fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Слабая ведьма
Автор: Ирина Николаевна Цыганок
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:860928
Слов в произведении (СВП):125589
Приблизительно страниц:455
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.36
СДП авторского текста, знаков:95.16
СДП диалога, знаков:63.57
Доля диалогов в тексте:31.32%
Доля авторского текста в диалогах:6.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12621
Активный словарный запас (АСЗ):11778
Активный несловарный запас (АНСЗ):843
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1292.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3010.88 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11303.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27210 (21.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:98379 (78.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное33578 (34.13%)
          Прилагательное12088 (12.29%)
          Глагол22358 (22.73%)
          Местоимение-существительное7118 (7.24%)
          Местоименное прилагательное5286 (5.37%)
          Местоимение-предикатив20 (0.02%)
          Числительное (количественное)1279 (1.30%)
          Числительное (порядковое)281 (0.29%)
          Наречие5545 (5.64%)
          Предикатив688 (0.70%)
          Предлог13343 (13.56%)
          Союз8466 (8.61%)
          Междометие2071 (2.11%)
          Вводное слово252 (0.26%)
          Частица7002 (7.12%)
          Причастие2510 (2.55%)
          Деепричастие363 (0.37%)
Служебных слов:43921 (44.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4320528.77.8.021.7.4812135286.34167.1.85
Прилагательное597.6171.4.97.01.42.021.6.164.34.51.4.072.12.27
Глагол3920231211.051.8.428.4.8639133.7.289.44.1.56
Местоимение-существительное7.95.9212.51.6.02.55.064.1.474.83.6.33.167.9.58.13
Местоименное прилагательное226.25.91.51.2.00.23.121.3.242.51.7.25.062.9.45.03
Местоимение-предикатив.00.02.11.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.21.3.21.34.00.18.01.19.031.5.62.04.05.52.24.04
Числительное (порядковое)1.6.10.26.02.04.00.00.00.01.02.09.17.00.00.07.07.01
Наречие4.86.3163.51.1.03.39.042.6.404.62.2.54.053.71.3.17
Предикатив.51.272.45.22.00.01.00.26.10.44.46.10.01.56.10.01
Предлог63192.39.213.002.4.85.86.14.15.89.06.02.593.3.08
Союз137186.73.5.01.76.155.5.675.93.8.63.276.91.2.29
Междометие6.21.71.33.11.2.00.14.031.21.981.09.04.84.25.05
Вводное слово.36.16.32.33.12.00.02.00.11.04.13.24.03.01.25.01.00
Частица5.84.1263.51.6.001.7.093.7.493.95.7.42.344.5.76.15
Причастие8.61.91.91.66.00.14.03.86.095.7.53.36.02.44.16.05
Деепричастие.52.16.39.15.07.00.03.00.05.041.1.26.04.01.30.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24212226272828302928
Прилагательное7.68.98.39101010101011
Глагол11232722201819151818
Местоимение-существительное119.36.86.554.94.74.74.54.7
Местоименное прилагательное3.34.73.94.144.34.24.94.24.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.1.901.11.11.111.11.1
Числительное (порядковое).20.30.20.30.20.20.20.30.20.20
Наречие76.354.34.343.73.94.13.9
Предикатив1.3.70.60.50.50.50.50.40.30.40
Предлог117.99.611111112111112
Союз9.16.25.566.27.46.97.87.57.6
Междометие5.2.801.21.31.51.51.81.41.71.5
Вводное слово.60.30.20.10.10.20.10.20.20.20
Частица6.37.46.95.45.35.45.25.35.75.4
Причастие.901.41.41.92.42.42.22.52.42
Деепричастие.60.30.30.30.20.30.20.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.33
          .    точка67.08
          -    тире19.97
          !    восклицательный знак7.52
          ?    вопросительный знак3.91
          ...    многоточие3.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.09
          "    кавычка8.68
          ()    скобки4.59
          :    двоеточие2.81
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ирина Николаевна Цыганок
 58
2. Мария Симонова
 43
3. Диана Удовиченко
 43
4. Олег Никитин
 43
5. Виталий Зыков
 43
6. Юлия Фирсанова
 43
7. Андрей Ерпылев
 43
8. Кирилл Алейников
 43
9. Андрей Фролов
 43
10. Галина Романова
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх