fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Умереть тысячу раз
Автор: Александр Дэорсе
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:604387
Слов в произведении (СВП):96776
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:4.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.68
СДП авторского текста, знаков:70.58
СДП диалога, знаков:37.19
Доля диалогов в тексте:14.09%
Доля авторского текста в диалогах:3.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9476
Активный словарный запас (АСЗ):8988
Активный несловарный запас (АНСЗ):488
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1076.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2489.30 —> 10419-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25309 (26.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:71467 (73.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23391 (32.73%)
          Прилагательное5974 (8.36%)
          Глагол19099 (26.72%)
          Местоимение-существительное8347 (11.68%)
          Местоименное прилагательное4172 (5.84%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1704 (2.38%)
          Числительное (порядковое)363 (0.51%)
          Наречие3742 (5.24%)
          Предикатив585 (0.82%)
          Предлог9442 (13.21%)
          Союз8523 (11.93%)
          Междометие1787 (2.50%)
          Вводное слово232 (0.32%)
          Частица6935 (9.70%)
          Причастие1131 (1.58%)
          Деепричастие196 (0.27%)
Служебных слов:39651 (55.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401047158.1.012.7.507.3.7626305.6.39153.8.40
Прилагательное292.7122.41.1.00.47.051.2.263.94.51.2.052.7.67.12
Глагол4514271610.084.538135183.7.36123.2.25
Местоимение-существительное116.73662.6.05.83.264.8.6964.3.43.3212.50.09
Местоименное прилагательное213.76.83.31.2.00.50.07.91.502.22.3.28.023.2.26.01
Местоимение-предикатив.02.01.09.02.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)8.712.3.54.37.00.41.00.19.052.91.2.27.01.37.22.02
Числительное (порядковое)2.3.16.44.14.08.00.05.00.01.01.11.58.01.00.12.08.00
Наречие3.44.4135.21.01.78.061.9.433.11.9.53.044.55.06
Предикатив.32.201.7.76.19.00.06.00.21.05.35.63.15.02.54.04.00
Предлог579.24.81215.004.71.4.68.14.22.98.05.00.691.8.07
Союз176.423123.2.001.7.356.708.46.61.2.379.8.57.27
Междометие5.61.11.74.2.86.00.27.051.1.071.31.7.19.071.6.12.04
Вводное слово.30.13.58.43.13.01.02.02.16.00.22.16.08.00.22.02.01
Частица9.53.6296.81.9.001.7.204.714.67.2.81.358.4.60.15
Причастие5.2.82.60.60.28.00.07.02.42.052.8.57.19.01.34.09.02
Деепричастие.29.16.26.16.04.00.01.00.04.05.67.16.01.00.32.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192123242727272628
Прилагательное4.55.85.76.36.46.36.56.56.37
Глагол15212423242020192020
Местоимение-существительное1114121087.777.16.96.9
Местоименное прилагательное2.35.14.244.24.54.54.54.74.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.41.81.91.91.81.821.71.91.8
Числительное (порядковое).70.40.40.30.30.20.20.40.40.20
Наречие64.94.43.83.23.43.23.93.53.3
Предикатив1.2.60.60.70.50.40.60.50.50.60
Предлог117.98.89.59.810109.61210
Союз158.37.17.688.48.28.58.48.4
Междометие5.41.11.41.31.81.81.821.71.6
Вводное слово.60.50.20.20.10.20.20.20.10.20
Частица8.79.57.66.46.677.57.16.76.4
Причастие.50.8011.11.21.21.31.41.71.3
Деепричастие.70.20.10.10.10.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.72
          .    точка82.20
          -    тире8.96
          !    восклицательный знак5.69
          ?    вопросительный знак8.94
          ...    многоточие1.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка6.34
          ()    скобки0.36
          :    двоеточие2.86
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Дэорсе
 41
2. Олег Бубела
 37
3. Фёдор Вихрев
 37
4. Вячеслав Кумин
 37
5. Алексей Евтушенко
 37
6. Владимир Пекальчук
 37
7. Евгений Щепетнов
 36
8. Дмитрий Дашко
 36
9. Сергей Ким
 36
10. Павел Абсолют
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх