fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: ЧВК Всевышнего
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482643
Слов в произведении (СВП):69796
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.96
СДП авторского текста, знаков:95.73
СДП диалога, знаков:41.18
Доля диалогов в тексте:45.3%
Доля авторского текста в диалогах:10.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8268
Активный словарный запас (АСЗ):7840
Активный несловарный запас (АНСЗ):428
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1157.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2642.13 —> 8732-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16635 (23.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53161 (76.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15594 (29.33%)
          Прилагательное6180 (11.63%)
          Глагол12886 (24.24%)
          Местоимение-существительное4886 (9.19%)
          Местоименное прилагательное2668 (5.02%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)726 (1.37%)
          Числительное (порядковое)123 (0.23%)
          Наречие3329 (6.26%)
          Предикатив554 (1.04%)
          Предлог6710 (12.62%)
          Союз6007 (11.30%)
          Междометие1242 (2.34%)
          Вводное слово148 (0.28%)
          Частица4605 (8.66%)
          Причастие925 (1.74%)
          Деепричастие262 (0.49%)
Служебных слов:26533 (49.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3517436.76.2.002.4810129296.6.24133.81
Прилагательное446.2151.8.97.00.09.031.9.384.8101.5.033.21.8.33
Глагол3718209.87.8.022.1.2311141163.7.33122.2.76
Местоимение-существительное8.77.52552.6.02.90.025.21.16.14.1.66.4011.71.24
Местоименное прилагательное215.66.21.8.85.00.38.091.1.311.91.7.26.092.7.69.07
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.21.7.26.29.00.16.00.24.021.51.10.00.54.14.00
Числительное (порядковое)1.09.43.02.05.00.07.00.00.02.05.14.02.00.12.00.00
Наречие4.26163.41.3.00.59.053.2.813.84.5.68.123.9.83.16
Предикатив.87.541.91.1.29.00.12.00.35.14.40.69.24.00.43.05.05
Предлог61161.81115.002.1.57.66.09.091.10.00.433.2.02
Союз1411219.84.1.001.177.71.18.26.11.1.52111.6.45
Междометие4.51.425.21.2.00.12.051.4.191.11.4.10.031.3.17.09
Вводное слово.29.24.48.23.07.00.03.00.17.05.23.24.02.02.26.03.00
Частица9.46.1284.81.8.001.4.073.4.904.47.2.47.217.5.76.33
Причастие8.11.3.52.33.17.00.05.03.52.032.1.87.12.02.28.07.03
Деепричастие.59.35.69.40.07.00.00.00.10.09.97.50.05.00.50.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13142024262727252627
Прилагательное57.29.18.89.19.69.69.31011
Глагол14332320201919191816
Местоимение-существительное20117.885.55.25.84.95.64.8
Местоименное прилагательное2.73.64.44.34.54.84.24.43.64.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.211.11.11.2111.21.2.70
Числительное (порядковое).20.30.10.10.30.20.10.20.20.20
Наречие7.15.65.94.94.644.34.14.15.5
Предикатив1.91.1.90.90.50.70.40.80.40.60
Предлог6.76.21210101010121111
Союз156.75.97.38.17.88.47.99.88.7
Междометие4.61.11.51.21.41.71.81.92.11.3
Вводное слово.50.30.20.10.30.20.20.50.10.20
Частица8.38.88.176.36.66.46.65.86
Причастие.50.50.901.11.41.31.21.61.41.1
Деепричастие.80.40.10.30.30.50.40.60.50.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.59
          .    точка69.36
          -    тире31.88
          !    восклицательный знак8.12
          ?    вопросительный знак13.77
          ...    многоточие13.71
          !..    воскл. знак с многоточием3.57
          ?..    вопр. знак с многоточием2.98
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка1.53
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие9.81
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 47
2. Александр Рудазов
 36
3. Иван Сербин
 36
4. Владислав Выставной
 35
5. Олег Рой
 35
6. Александр Мазин
 35
7. Виктор Косенков
 35
8. Михаил Тырин
 35
9. Олег Верещагин
 35
10. Александр Матюхин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх