fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игра без правил
Авторы: Дмитрий Зурков, Игорь Черепнёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:425275
Слов в произведении (СВП):59861
Приблизительно страниц:223
Средняя длина слова, знаков:5.63
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.98
СДП авторского текста, знаков:108.2
СДП диалога, знаков:74.16
Доля диалогов в тексте:59.59%
Доля авторского текста в диалогах:3.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10370
Активный словарный запас (АСЗ):9425
Активный несловарный запас (АНСЗ):945
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1357.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3306.75 —> 979-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13426 (22.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46435 (77.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16062 (34.59%)
          Прилагательное5523 (11.89%)
          Глагол9582 (20.64%)
          Местоимение-существительное3556 (7.66%)
          Местоименное прилагательное2595 (5.59%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)780 (1.68%)
          Числительное (порядковое)156 (0.34%)
          Наречие2716 (5.85%)
          Предикатив368 (0.79%)
          Предлог6181 (13.31%)
          Союз4875 (10.50%)
          Междометие808 (1.74%)
          Вводное слово192 (0.41%)
          Частица3368 (7.25%)
          Причастие1083 (2.33%)
          Деепричастие151 (0.33%)
Служебных слов:21732 (46.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5423458.88.8.022.6.54111.236294.4.56136.67
Прилагательное556.6141.91.6.00.50.101.6.544.75.11.122.42.1.23
Глагол341420118.3.022.197.71.131142.8.549.83.27
Местоимение-существительное9.16.8183.52.4.00.56.134.7.606.73.7.46.547.3.83.12
Местоименное прилагательное236.35.31.81.4.00.23.171.3.232.31.7.10.042.7.64.04
Местоимение-предикатив.02.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.81.9.25.33.00.71.19.33.001.3.69.13.02.58.23.00
Числительное (порядковое)1.6.19.23.10.02.00.00.02.08.02.19.27.00.00.04.02.00
Наречие4.76.2143.71.8.02.50.022.8.444.73.6.62.083.61.5.13
Предикатив.85.481.5.54.19.00.17.00.39.10.60.62.13.00.54.08.00
Предлог61183.9914.043.2.671.4.04.29.91.08.04.712.5.13
Союз178.2198.74.2.001.2.237.2.717.95.9.98.408.41.3.19
Междометие4.1.9613.81.3.00.12.02.83.04.93.87.23.04.52.21.08
Вводное слово.58.31.66.35.10.00.10.00.19.06.27.40.13.02.25.02.02
Частица7.43.7224.61.9.001.9.063.1.584.66.7.50.234.8.85.13
Причастие7.821.1.62.52.00.08.08.83.084.3.94.27.04.31.39.04
Деепричастие.35.25.17.10.08.00.00.02.04.001.1.10.02.00.33.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19232426272929292929
Прилагательное6.48.5898.78.89.8119.810
Глагол12172118191817171618
Местоимение-существительное8.39.38.27.96.35.94.65.45.65.7
Местоименное прилагательное2.654.64.55.34.34.55.44.44.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.61.71.51.71.21.11.31.6
Числительное (порядковое).50.50.20.20.40.20.20.10.10.20
Наречие7.46.7554.64.44.24.54.13.9
Предикатив1.3.90.70.80.60.60.40.60.50.50
Предлог9.399.711111111101210
Союз1886.76.56.57.68.67.188.1
Междометие3.41.1.901.41.51.31.51.211.1
Вводное слово1.50.30.10.30.40.30.40.20.00
Частица8.88.37.66.25.15.15.35.25.74.7
Причастие.70.801.41.91.622.121.82.2
Деепричастие.80.30.20.30.10.30.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.86
          .    точка56.28
          -    тире23.00
          !    восклицательный знак4.41
          ?    вопросительный знак7.78
          ...    многоточие18.58
          !..    воскл. знак с многоточием2.81
          ?..    вопр. знак с многоточием1.72
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка13.56
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие2.81
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Дмитрия Зуркова и Игоря Черепнёва пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Вихрев
 41
2. Геннадий Марченко
 40
3. Алексей Вязовский
 40
4. Владимир Воронов
 39
5. Сергей Шкенёв
 39
6. Кайл Иторр
 39
7. Виталий Башун
 39
8. Василий Звягинцев
 39
9. Артём Рыбаков
 39
10. Михаил Кисличкин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх