fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Санитары подземелий. Deathmatch Quakе
Автор: Дмитрий Пучков
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:770544
Слов в произведении (СВП):111948
Приблизительно страниц:404
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.46
СДП авторского текста, знаков:80.17
СДП диалога, знаков:44.43
Доля диалогов в тексте:25.76%
Доля авторского текста в диалогах:3.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12353
Активный словарный запас (АСЗ):11080
Активный несловарный запас (АНСЗ):1273
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1234.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2864.10 —> 5407-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11520.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25201 (22.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86747 (77.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28482 (32.83%)
          Прилагательное10536 (12.15%)
          Глагол19120 (22.04%)
          Местоимение-существительное6619 (7.63%)
          Местоименное прилагательное4494 (5.18%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1531 (1.76%)
          Числительное (порядковое)338 (0.39%)
          Наречие5849 (6.74%)
          Предикатив794 (0.92%)
          Предлог12390 (14.28%)
          Союз8798 (10.14%)
          Междометие1073 (1.24%)
          Вводное слово344 (0.40%)
          Частица6520 (7.52%)
          Причастие1976 (2.28%)
          Деепричастие357 (0.41%)
Служебных слов:40611 (46.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4621478.37.7.012.5.51121.636292.9.50135.4.89
Прилагательное496.9201.71.00.41.062.2.404.54.8.67.222.62.38
Глагол3618159.58.4.062.2.4912.9936151.6.409.33.1.36
Местоимение-существительное8.26.3174.62.9.00.87.155.6.656.33.2.44.317.4.65.07
Местоименное прилагательное1766.321.1.01.34.081.3.563.32.21.092.8.67.08
Местоимение-предикатив.01.01.04.01.00.00.00.00.00.00.01.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.21.7.29.31.01.58.02.33.061.51.1.10.02.53.21.03
Числительное (порядковое)1.2.16.44.07.03.00.02.03.15.03.24.35.04.00.18.04.01
Наречие4.95.6174.31.4.03.73.113.8.755.43.9.51.124.91.2.18
Предикатив.58.412.6.54.20.00.07.00.55.07.64.61.03.03.43.01.01
Предлог681641112.013.81.11.20.671.5.06.05.862.6.23
Союз158.2198.13.8.001.4.307.2.778.54.7.89.387.51.3.36
Междометие3.1.62.603.2.62.00.05.00.46.05.56.63.06.09.51.07.02
Вводное слово.44.24.56.48.13.00.03.00.24.02.35.34.03.00.40.00.00
Частица7.33.7234.32.3.011.2.092.9.615.66.2.47.315.7.89.16
Причастие81.9.76.73.44.00.20.061.00.074.2.59.08.01.40.25.04
Деепричастие.56.21.69.16.04.00.02.00.11.04.89.23.02.01.26.15.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222526262726282728
Прилагательное9.89.49.29.699.69.39.49.89.6
Глагол15202019191818171717
Местоимение-существительное7.39.68.56.655.44.95.64.94.7
Местоименное прилагательное2.74.94.64.33.93.84.13.844
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.61.51.61.51.71.71.51.3
Числительное (порядковое).50.30.30.20.30.40.20.30.30.40
Наречие7.76.15.44.85.15.15.24.94.84.9
Предикатив1.80.80.90.90.60.70.50.80.60
Предлог9.39.21012121112111213
Союз1365.67.18.18.298.68.58.2
Междометие2.51.1.90.70.801.1.90.701.1.80
Вводное слово.80.40.30.20.40.20.20.20.10.20
Частица8.27.25.65.75.35.86.165.35.6
Причастие1.41.21.41.81.71.81.91.92.12.2
Деепричастие.70.40.20.20.20.30.20.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.53
          .    точка79.55
          -    тире25.08
          !    восклицательный знак10.08
          ?    вопросительный знак6.48
          ...    многоточие3.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.88
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.95
          "    кавычка9.91
          ()    скобки3.56
          :    двоеточие7.07
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дмитрия Пучкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Никита Аверин
 37
2. Фёдор Вихрев
 36
3. Вадим Денисов
 36
4. Сергей Волков
 36
5. Дмитрий Черкасов
 36
6. Андрей Земляной
 36
7. Владислав Жеребьёв
 36
8. Сергей Ким
 35
9. Данил Корецкий
 35
10. Юрий Уленгов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх