fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мой любимый некромант
Авторы: Татьяна Рыбакова, Марика Агамалян
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:498350
Слов в произведении (СВП):73227
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:36.14
СДП авторского текста, знаков:43.04
СДП диалога, знаков:28.74
Доля диалогов в тексте:38.48%
Доля авторского текста в диалогах:7.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7381
Активный словарный запас (АСЗ):6937
Активный несловарный запас (АНСЗ):444
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1112.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2426.59 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18103 (24.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55124 (75.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18337 (33.27%)
          Прилагательное6003 (10.89%)
          Глагол13947 (25.30%)
          Местоимение-существительное6635 (12.04%)
          Местоименное прилагательное2745 (4.98%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)597 (1.08%)
          Числительное (порядковое)111 (0.20%)
          Наречие3326 (6.03%)
          Предикатив831 (1.51%)
          Предлог6063 (11.00%)
          Союз5376 (9.75%)
          Междометие1163 (2.11%)
          Вводное слово211 (0.38%)
          Частица4749 (8.62%)
          Причастие722 (1.31%)
          Деепричастие133 (0.24%)
Служебных слов:27084 (49.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5017528.96.4.021.5.198.71.526223.9.37134.35
Прилагательное467.4132.2.89.00.19.051.4.4734.71.1.122.81.1.16
Глагол471522158.9.021.7.188.81.237143.9.189.71.8.37
Местоимение-существительное118.9368.53.8.04.93.076.61.56.54.8.61.6513.46.09
Местоименное прилагательное204.75.42.21.2.00.35.091.2.461.62.19.053.33.00
Местоимение-предикатив.04.00.09.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.881.2.46.28.00.30.00.14.11.72.67.04.04.56.09.00
Числительное (порядковое).75.14.30.07.04.00.00.00.02.00.07.28.00.00.02.02.02
Наречие4.25.3155.21.1.00.39.023.8.813.42.6.54.114.2.49.14
Предикатив1.1.612.1.81.18.00.04.00.40.18.65.65.11.04.88.04.02
Предлог56124.71013.021.1.28.88.19.321.3.00.021.31.7.00
Союз156.117142.9.04.88.126.21.25.45.81.218.4.49.21
Междометие6.1.861.14.5.91.00.05.02.96.35.511.2.14.001.2.12.04
Вводное слово.54.14.61.53.14.00.00.00.19.05.23.28.04.00.26.02.00
Частица84.8326.81.8.001.3.043.51.14.15.9.61.237.3.46.14
Причастие61.61.32.14.00.02.00.23.042.3.26.05.00.18.14.00
Деепричастие.37.09.25.14.04.00.02.00.02.04.65.05.02.00.42.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212427293130313030
Прилагательное8.17.97.47.88.68.28.98.4109.6
Глагол15232322211819191818
Местоимение-существительное16119.98.46.77.26.65.95.75.3
Местоименное прилагательное2.83.744.54.34.34.14.14.24.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.801.90.801.70.90.50.90
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.10.20.10.20.10
Наречие6.45.54.83.83.83.743.24.74.3
Предикатив2.41.4.901.2.60.70.60.50.801
Предлог5.46.29.39.210109.9101011
Союз127.166.16.47.177.46.56
Междометие3.5.801.21.41.21.41.51.51.3.90
Вводное слово.70.40.20.20.20.10.20.30.00.10
Частица6.99.16.95.95.85.26.25.96.26.2
Причастие.50.70.80.901.21.31.11.51.61.6
Деепричастие.30.20.20.10.20.10.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.68
          .    точка103.32
          -    тире32.94
          !    восклицательный знак38.78
          ?    вопросительный знак20.87
          ...    многоточие34.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.20
          "    кавычка4.68
          ()    скобки0.56
          :    двоеточие1.52
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Татьяны Рыбаковой и Марики Агамалян пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Лукьяненко
 38
2. Ольга Пашнина
 38
3. Олег Рой
 38
4. Мика Ртуть
 38
5. Надежда Первухина
 37
6. Елена Белова
 37
7. Андрей Плеханов
 37
8. Вячеслав Рыбаков
 37
9. Ольга Онойко
 37
10. Екатерина Неволина
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх