fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Силуэт в разбитом зеркале
Автор: Евгений Гаглоев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:438376
Слов в произведении (СВП):62753
Приблизительно страниц:217
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.38
СДП авторского текста, знаков:68.69
СДП диалога, знаков:42.06
Доля диалогов в тексте:57.54%
Доля авторского текста в диалогах:9.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7140
Активный словарный запас (АСЗ):6918
Активный несловарный запас (АНСЗ):222
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1157.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2618.40 —> 9014-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14495 (23.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48258 (76.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15406 (31.92%)
          Прилагательное4945 (10.25%)
          Глагол11831 (24.52%)
          Местоимение-существительное6130 (12.70%)
          Местоименное прилагательное2936 (6.08%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)535 (1.11%)
          Числительное (порядковое)57 (0.12%)
          Наречие3154 (6.54%)
          Предикатив500 (1.04%)
          Предлог5839 (12.10%)
          Союз4710 (9.76%)
          Междометие1228 (2.54%)
          Вводное слово155 (0.32%)
          Частица3532 (7.32%)
          Причастие735 (1.52%)
          Деепричастие114 (0.24%)
Служебных слов:24649 (51.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371447106.7.001.5.1112.7426265.1.36104.5.78
Прилагательное456.4162.11.1.02.47.001.1.432.93.53.041.81.15
Глагол4414191612.041.8.098.51.239123.8.268.12.6.28
Местоимение-существительное119.3347.54.3.001.4.069.11.18.85.8.78.7214.43.15
Местоименное прилагательное266.76.72.31.2.00.36.041.4.3631.4.26.062.9.60.02
Местоимение-предикатив.00.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.981.3.40.32.00.11.00.23.15.76.62.08.06.68.08.00
Числительное (порядковое).72.02.06.04.02.00.04.00.02.00.00.09.00.00.02.00.00
Наречие45.2216.6.87.00.57.002.513.72.7.72.044.2.66.08
Предикатив.70.321.9.91.40.00.00.00.40.08.59.57.13.02.49.00.00
Предлог55152.11416.001.1.55.68.09.081.1.00.00.472.3.00
Союз164.818163.6.00.68.006.7.725.34.9.91.257.8.49.15
Междометие6.5.9616.71.7.00.09.001.3.061.11.8.13.02.93.26.02
Вводное слово.30.15.30.66.13.00.00.00.21.06.19.40.08.02.09.00.00
Частица6.43.8286.61.6.00.91.112.9.8545.74.194.3.30.09
Причастие5.71.6.43.21.28.00.06.00.38.002.6.49.25.02.28.02.04
Деепричастие.13.08.62.11.06.00.00.00.04.02.57.02.08.00.23.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212224262827292829
Прилагательное5.76.86.87.68.28.29.19.99.39.5
Глагол15212423201819181817
Местоимение-существительное1614119.38.58.26.57.16.97.6
Местоименное прилагательное2.74.44.34.75.35.45.75.45.46.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.701.90.901.801.1.90
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.00.10.10.10
Наречие7.26.85.44.24.14.84.14.44.64
Предикатив1.71.80.70.80.70.60.60.30.40
Предлог6.77.18.89.9119.711101211
Союз1475.76.56.87.57.57.16.96.5
Междометие5.9.901.21.31.61.81.81.61.81.4
Вводное слово.60.40.30.20.20.20.20.10.00.10
Частица677.75.95.34.74.94.64.34.8
Причастие.30.70.901.21.41.41.51.21.51.7
Деепричастие.20.20.20.20.10.20.30.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.59
          .    точка98.93
          -    тире47.63
          !    восклицательный знак11.36
          ?    вопросительный знак16.40
          ...    многоточие10.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.04
          "    кавычка2.07
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.92
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гаглоев
 51
2. Олег Рой
 39
3. Елена Жаринова
 38
4. Наталья Щерба
 38
5. Ирина Шевченко
 37
6. Марьяна Сурикова
 37
7. Иван Сербин
 37
8. Елена Булганова
 37
9. Екатерина Неволина
 37
10. Алексей Бессонов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх