fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Девочка, которая ждёт
Автор: Елена Булганова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:572056
Слов в произведении (СВП):86827
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.52
СДП авторского текста, знаков:76.33
СДП диалога, знаков:47.1
Доля диалогов в тексте:49.14%
Доля авторского текста в диалогах:7.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9270
Активный словарный запас (АСЗ):8809
Активный несловарный запас (АНСЗ):461
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1153.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2626.75 —> 8913-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21193 (24.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65634 (75.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19336 (29.46%)
          Прилагательное6544 (9.97%)
          Глагол16731 (25.49%)
          Местоимение-существительное8144 (12.41%)
          Местоименное прилагательное3891 (5.93%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)750 (1.14%)
          Числительное (порядковое)182 (0.28%)
          Наречие4764 (7.26%)
          Предикатив757 (1.15%)
          Предлог8768 (13.36%)
          Союз7207 (10.98%)
          Междометие1442 (2.20%)
          Вводное слово304 (0.46%)
          Частица5555 (8.46%)
          Причастие990 (1.51%)
          Деепричастие195 (0.30%)
Служебных слов:35518 (54.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281443138.001.3.61111.327254.66132.7.58
Прилагательное384.3162.7.96.00.27.032.333.54.8.60.172.61.2.08
Глагол3613211710.041.5.23111.242173.7.40102.6.45
Местоимение-существительное8.67.9355.83.5.041.2.169.31.19.36.6.56.4912.35.12
Местоименное прилагательное236.25.62.81.01.35.121.5.392.32.1.25.092.1.84.03
Местоимение-предикатив.04.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)3.2.651.8.52.32.00.07.11.17.08.90.60.07.01.78.20.00
Числительное (порядковое)1.1.07.29.09.03.00.00.00.03.00.08.21.00.00.09.01.01
Наречие4.55.1216.51.6.01.51.073.3.654.93.4.58.194.5.77.11
Предикатив.98.401.9.82.25.00.07.00.40.08.73.70.09.03.76.08.01
Предлог611631216.001.9.60.89.23.11.82.04.00.312.1.07
Союз146.222143.5.03.98.167.7.907.25.2.90.398.8.94.11
Междометие5.8.931.14.61.4.00.08.001.1.17.531.2.25.11.86.12.03
Вводное слово.56.27.82.45.20.00.01.03.28.04.32.24.05.01.29.05.00
Частица6.74.3306.42.01.90.044.814.55.7.45.215.5.52.13
Причастие5.5.89.41.24.32.00.07.00.47.012.5.57.13.05.37.08.01
Деепричастие.33.13.36.27.04.00.01.00.11.08.47.25.05.01.36.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14171922232425262525
Прилагательное5.176.77.26.77.88.18.48.38.5
Глагол13212424222120191819
Местоимение-существительное1715129.57.98.37.56.86.76.4
Местоименное прилагательное2.144.94.74.95.44.84.85.64.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.1.5011.1.80.90.8011.4
Числительное (порядковое).20.40.30.10.20.20.20.20.10.20
Наречие6.886.55.35.35.15.14.354.4
Предикатив2.111.90.90.60.40.60.701
Предлог6.57.39.610111111111112
Союз168.36.36.37.47.87.58.28.58.4
Междометие5.81.311.31.21.31.31.41.31.1
Вводное слово.90.40.30.30.30.40.20.20.40.30
Частица8.47.67.36.46.265.86.46.45.8
Причастие.30.50.80.901.51.11.41.31.71.5
Деепричастие.60.20.10.20.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.75
          .    точка77.80
          -    тире26.27
          !    восклицательный знак7.99
          ?    вопросительный знак14.91
          ...    многоточие5.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.13
          "    кавычка1.70
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие10.32
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Булганова
 62
2. Анна Гурова
 42
3. Олег Рой
 41
4. Александр Матюхин
 41
5. Олег Бондарев
 41
6. Михаил Тырин
 41
7. Катерина Полянская
 40
8. Сергей Чекмаев
 40
9. Сергей Ковалёв
 40
10. Андрей Буторин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх