fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игры стихий. Перекрёсток миров
Автор: Дарья Вознесенская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:458728
Слов в произведении (СВП):69785
Приблизительно страниц:236
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.61
СДП авторского текста, знаков:69.72
СДП диалога, знаков:51.76
Доля диалогов в тексте:38.02%
Доля авторского текста в диалогах:7.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7589
Активный словарный запас (АСЗ):7192
Активный несловарный запас (АНСЗ):397
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1108.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2488.57 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17445 (25.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52340 (75.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14985 (28.63%)
          Прилагательное5500 (10.51%)
          Глагол13269 (25.35%)
          Местоимение-существительное7116 (13.60%)
          Местоименное прилагательное2971 (5.68%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)745 (1.42%)
          Числительное (порядковое)76 (0.15%)
          Наречие3373 (6.44%)
          Предикатив555 (1.06%)
          Предлог6020 (11.50%)
          Союз6621 (12.65%)
          Междометие1312 (2.51%)
          Вводное слово206 (0.39%)
          Частица4841 (9.25%)
          Причастие1046 (2.00%)
          Деепричастие137 (0.26%)
Служебных слов:29231 (55.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281136117.9.031.5.118.31.323335.6.43134.7.44
Прилагательное375.6142.81.1.00.48.081.8.543.96.21.2.102.7.92.18
Глагол381622169.5.032.4.16111.333193.7.34113.2.26
Местоимение-существительное8.79.8455.22.5.031.1.088.6.956.76.1.57.6215.56.11
Местоименное прилагательное244.85.42.31.3.00.36.081.201.61.8.21.032.8.54.10
Местоимение-предикатив.02.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00
Числительное (колич-ое)4.71.21.7.39.20.00.18.02.18.101.2.69.16.00.36.16.00
Числительное (порядковое).64.10.13.02.02.00.00.00.02.00.05.20.00.00.03.00.00
Наречие3.46.21561.2.02.74.053.673.93.7.61.054.6.80.05
Предикатив.77.482.80.33.00.05.00.33.08.43.76.08.02.51.08.00
Предлог461241215.002.31.57.10.16.92.03.00.822.4.05
Союз168.723173.8.00.97.137.3.877.56.71.3.4991.6.23
Междометие5.6.891.45.31.1.00.20.071.1.13.972.25.071.2.39.07
Вводное слово.36.15.54.74.08.00.00.00.15.13.23.33.05.02.26.00.00
Частица6.94.5317.21.7.001.2.034.3.764.46.8.76.156.8.84.31
Причастие6.2.991.1.71.34.00.11.00.53.072.81.2.36.03.61.13.05
Деепричастие.20.13.26.11.07.00.00.00.08.00.76.03.03.00.43.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15151820222223252424
Прилагательное5.77.96.997.97.88.887.98.8
Глагол9.5252423222019191819
Местоимение-существительное241211108.28.78.887.57.5
Местоименное прилагательное2.23.63.73.94.55.24.74.65.34.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.111.11.11.21.31.31.2
Числительное (порядковое).10.20.10.20.10.10.10.10.10.10
Наречие5.56.64.84.64.94.64.84.64.84.4
Предикатив1.51.901.1.90.40.50.50.50.50
Предлог6.55.88.88.39.39.29.29.5109.5
Союз158.88.38.28.99.88.99.39.49
Междометие5.31.901.31.61.82.121.62.4
Вводное слово.80.40.40.20.10.20.20.10.20.10
Частица7.99.78.46.76.66.66.56.26.66.6
Причастие.40.701.31.41.31.91.71.521.6
Деепричастие.30.20.10.20.20.20.10.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.04
          .    точка78.87
          -    тире22.81
          !    восклицательный знак4.26
          ?    вопросительный знак13.57
          ...    многоточие11.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.77
          "    кавычка2.88
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие4.56
          ;    точка с запятой2.61




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дарьи Вознесенской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 41
2. Наталья Косухина
 41
3. Галина Долгова
 41
4. Ольга Пашнина
 41
5. Елизавета Шумская
 40
6. Вера Ковальчук
 40
7. Сергей Садов
 40
8. Анна Кувайкова
 40
9. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
10. Игорь Шенгальц
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх