fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Марья Бессмертная
Автор: Наталья Жильцова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:495271
Слов в произведении (СВП):72102
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.27
СДП авторского текста, знаков:64.46
СДП диалога, знаков:43.91
Доля диалогов в тексте:45.05%
Доля авторского текста в диалогах:12.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9011
Активный словарный запас (АСЗ):8354
Активный несловарный запас (АНСЗ):657
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1206.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2780.51 —> 6662-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18669 (25.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53433 (74.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16139 (30.20%)
          Прилагательное5969 (11.17%)
          Глагол13820 (25.86%)
          Местоимение-существительное5762 (10.78%)
          Местоименное прилагательное2769 (5.18%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)617 (1.15%)
          Числительное (порядковое)100 (0.19%)
          Наречие3622 (6.78%)
          Предикатив531 (0.99%)
          Предлог6658 (12.46%)
          Союз7178 (13.43%)
          Междометие1177 (2.20%)
          Вводное слово285 (0.53%)
          Частица4825 (9.03%)
          Причастие917 (1.72%)
          Деепричастие213 (0.40%)
Служебных слов:28880 (54.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341751109.1.001.3.259.51.325264.2.54134.3.66
Прилагательное396.2182.31.2.02.20.001.8.463.96.4.72.132.51.4.21
Глагол341521167.5.121.4.319.71.231203.3.64112.8.46
Местоимение-существительное9.57275.42.6.00.86.057.4.598.37.3.64.639.5.54.13
Местоименное прилагательное184.96.22.21.2.00.21.051.7.252.32.1.30.122.8.38.05
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.03.00.03.00.03.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.871.3.31.12.00.08.00.21.071.56.07.00.44.08.02
Числительное (порядковое).84.08.28.05.00.00.00.00.02.00.05.16.00.00.10.00.00
Наречие5.35.5184.71.02.46.032.8.544.44.69.104.7.67.13
Предикатив.59.311.4.59.21.00.05.00.41.00.44.72.10.05.87.02.00
Предлог57143.81112.001.9.48.71.10.081.1.08.021.12.3.02
Союз201023123.8.02.97.189.1.95107.8.86.77111.2.43
Междометие511.74.11.00.13.02.94.10.951.1.13.121.2.21.07
Вводное слово.71.26.89.43.16.00.02.00.16.10.38.28.07.02.49.00.00
Частица8.33.6295.51.7.021.5.033.9.915.49.3.48.265.2.49.33
Причастие6.11.3.99.39.16.00.02.03.43.002.6.94.03.03.26.08.03
Деепричастие.58.15.21.33.08.00.00.00.12.021.3.16.02.02.31.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182024242525262527
Прилагательное67.47.37.88.88.58.89.59.89.5
Глагол14192322212121201920
Местоимение-существительное1213118.47.76.16.25.86.15.2
Местоименное прилагательное2.24.14.54.443.63.74.43.64.2
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.901.11.80.7011.1.90
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.20.10.10.00.10
Наречие6.67.154.74.34.84.84.44.44.6
Предикатив1.5.601.60.70.90.60.60.40.60
Предлог7.17.49.19.79.61010101110
Союз19108.47.89.89.69.78.69.18.4
Междометие511.11.31.51.31.31.41.4.90
Вводное слово.80.70.50.30.20.30.20.30.20.30
Частица109.37.76.35.85.65.55.565.8
Причастие.30.70.901.11.31.21.71.82.11.6
Деепричастие.60.30.30.30.20.20.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.64
          .    точка89.55
          -    тире34.48
          !    восклицательный знак15.08
          ?    вопросительный знак15.46
          ...    многоточие6.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.33
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.37
          "    кавычка3.44
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие4.16
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Жильцова
 49
2. Олег Рой
 41
3. Александра Лисина
 40
4. Игорь Алимов
 40
5. Вадим Филоненко
 40
6. Дарья Снежная
 40
7. Екатерина Фёдорова
 40
8. Марьяна Сурикова
 40
9. Анна Гурова
 40
10. Павел Марушкин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх