fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Приют
Автор: Сергей Давиденко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:712426
Слов в произведении (СВП):103792
Приблизительно страниц:359
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.63
СДП авторского текста, знаков:68.91
СДП диалога, знаков:44.33
Доля диалогов в тексте:39.22%
Доля авторского текста в диалогах:10.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10606
Активный словарный запас (АСЗ):10127
Активный несловарный запас (АНСЗ):479
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1230.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2818.54 —> 6065-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10372.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21978 (21.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:81814 (78.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25557 (31.24%)
          Прилагательное8130 (9.94%)
          Глагол20909 (25.56%)
          Местоимение-существительное9164 (11.20%)
          Местоименное прилагательное4832 (5.91%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1060 (1.30%)
          Числительное (порядковое)193 (0.24%)
          Наречие4719 (5.77%)
          Предикатив640 (0.78%)
          Предлог10010 (12.24%)
          Союз6881 (8.41%)
          Междометие1602 (1.96%)
          Вводное слово192 (0.23%)
          Частица5108 (6.24%)
          Причастие1616 (1.98%)
          Деепричастие351 (0.43%)
Служебных слов:38153 (46.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381553129.001.3.1910.8626274.9.23104.4.80
Прилагательное434.6201.7.88.00.30.061.6.393.34.77.0621.4.18
Глагол4418211713.072.5.359.91.243164.34103.7.47
Местоимение-существительное9.48.8425.12.4.011.1.116.5.665.34.4.64.3710.65.24
Местоименное прилагательное257.27.32.1.95.00.69.051.3.412.61.6.32.022.21.1.03
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.01.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.951.9.41.22.00.21.00.16.031.1.69.06.00.43.15.01
Числительное (порядковое)1.3.06.15.14.01.00.01.00.03.00.09.21.00.00.05.00.00
Наречие44.7195.51.2.00.30.002.1.453.32.6.79.083.87.22
Предикатив.70.271.4.57.25.00.03.00.27.10.39.42.09.00.46.03.03
Предлог61131.71215.032.77.95.10.05.96.06.01.673.2.03
Союз11518124.01.85.085.8.496.23.5.94.155.1.87.39
Междометие5.6.75.784.81.5.00.14.02.63.10.90.55.15.01.41.23.03
Вводное слово.26.10.30.45.14.00.01.00.14.01.13.23.08.01.22.00.00
Частица5.73.2234.61.8.011.5.033.583.64.67.114.2.58.21
Причастие9.61.3.48.35.33.00.02.01.48.023.6.42.25.00.37.08.01
Деепричастие.53.18.69.19.19.00.03.00.10.001.6.14.05.00.10.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21182226272828282729
Прилагательное67.96.77.58.28.48.18.98.58.8
Глагол14292822202020191918
Местоимение-существительное19129.18.68.27.46.86.56.55.8
Местоименное прилагательное3.14.644.34.54.45.15.55.36
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.311.21.11.901.1.80
Числительное (порядковое).40.30.20.20.10.20.10.10.20.10
Наречие6.96.34.23.74.34.23.84.44.44.5
Предикатив1.4.60.80.40.60.50.40.40.50.40
Предлог8.96.39.412101011111111
Союз7.95.15.36.57.88.28.37.17.16.7
Междометие3.1.901.11.31.51.51.71.71.71.7
Вводное слово.60.30.10.20.10.20.10.10.10.10
Частица5.86.15.94.34.34.34.54.35.14.8
Причастие.70.801.31.71.71.81.62.11.92.1
Деепричастие.80.50.20.30.30.20.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.22
          .    точка94.48
          -    тире32.83
          !    восклицательный знак4.86
          ?    вопросительный знак10.95
          ...    многоточие9.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.36
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.32
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.92
          "    кавычка13.62
          ()    скобки0.87
          :    двоеточие3.33
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Давиденко
 58
2. Иван Сербин
 41
3. Александр Варго
 41
4. Олег Синицын
 40
5. Дмитрий Сафонов
 40
6. Анна Гурова
 39
7. Роман Куликов
 39
8. Дмитрий Емец
 39
9. Кирилл Бенедиктов
 39
10. Алекс Орлов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх