fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хищник цвета ночи
Автор: Татьяна Серганова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:496908
Слов в произведении (СВП):72099
Приблизительно страниц:240
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.56
СДП авторского текста, знаков:60.65
СДП диалога, знаков:36.68
Доля диалогов в тексте:46.45%
Доля авторского текста в диалогах:16.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7731
Активный словарный запас (АСЗ):7488
Активный несловарный запас (АНСЗ):243
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1126.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2493.53 —> 10381-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17878 (24.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54221 (75.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15774 (29.09%)
          Прилагательное5676 (10.47%)
          Глагол15303 (28.22%)
          Местоимение-существительное7215 (13.31%)
          Местоименное прилагательное2901 (5.35%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)640 (1.18%)
          Числительное (порядковое)140 (0.26%)
          Наречие3580 (6.60%)
          Предикатив615 (1.13%)
          Предлог5823 (10.74%)
          Союз6339 (11.69%)
          Междометие1279 (2.36%)
          Вводное слово180 (0.33%)
          Частица5066 (9.34%)
          Причастие597 (1.10%)
          Деепричастие166 (0.31%)
Служебных слов:28984 (53.46%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281343108.5.001.2.508.9.8324284.4.33123.1.64
Прилагательное365.8162.1.92.00.50.001.6.262.87.11.3.022.78.12
Глагол431531179.5.181.5.25101.335195.3.28122.25
Местоимение-существительное109.1396.33.3.03.86.188.7.997.16.8.58.6917.31.20
Местоименное прилагательное2156.92.21.2.00.31.051.3.331.41.5.36.022.9.25.02
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.731.3.31.26.02.18.10.10.20.61.84.07.00.54.08.00
Числительное (порядковое)1.1.12.08.03.02.00.05.02.02.00.08.23.02.00.05.00.00
Наречие4.55.8185.51.4.00.36.022.5.542.53.8.35.075.6.45.18
Предикатив.56.541.8.71.23.00.07.00.33.21.30.63.25.00.41.05.00
Предлог50104.51211.001.8.61.76.08.131.3.07.00.81.92.00
Союз159.224163.6.00.87.057.5.735.94.6.96.269.8.71.23
Междометие611.861.1.00.07.03.97.21.561.1.07.051.2.08.00
Вводное слово.30.08.54.59.05.00.03.02.13.02.20.33.05.00.23.02.00
Частица8.15.2376.71.5.001.4.053.9.973.95.1.46.255.6.35.25
Причастие3.8.96.43.21.17.00.02.00.31.031.5.81.12.02.13.12.00
Деепричастие.53.12.40.33.05.00.02.00.07.00.76.13.03.00.21.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182022232325262626
Прилагательное6.77.27.37.67.98.38.58.68.49.9
Глагол15232524232321212220
Местоимение-существительное191411108.37.56.96.76.45.9
Местоименное прилагательное2.73.644.14.24.64.95.24.24.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80111.111.80.90.601
Числительное (порядковое).30.30.10.30.10.20.10.30.10.30
Наречие6.86.55.44.34.24.54.34.44.24.5
Предикатив21.80.70.60.60.50.60.50.40
Предлог5.65.97.38.48.99.69.68.59.59.9
Союз148.37.17.69.18.78.58.57.97
Междометие3.911.41.61.71.62.31.61.51.3
Вводное слово.60.30.30.20.10.10.10.10.10.30
Частица7.9108.56.775.85.56.46.26.6
Причастие.30.50.50.90.801111.31.2
Деепричастие.50.10.20.10.20.20.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.13
          .    точка115.37
          -    тире30.90
          !    восклицательный знак4.08
          ?    вопросительный знак22.41
          ...    многоточие4.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка9.29
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие2.68
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Серганова
 55
2. Анна Одувалова
 40
3. Ольга Пашнина
 40
4. Галина Долгова
 40
5. Анна Кувайкова
 39
6. Александра Черчень
 39
7. Катерина Полянская
 39
8. Наталья Косухина
 39
9. Ника Ёрш
 38
10. Анна Бруша
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх