fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пролог. Рождённый на Земле
Автор: Николай Андреев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:400488
Слов в произведении (СВП):52454
Приблизительно страниц:206
Средняя длина слова, знаков:5.92
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.48
СДП авторского текста, знаков:55.07
СДП диалога, знаков:40.41
Доля диалогов в тексте:37.5%
Доля авторского текста в диалогах:13.63%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7833
Активный словарный запас (АСЗ):7437
Активный несловарный запас (АНСЗ):396
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1476.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3206.62 —> 1533-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8830 (16.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43624 (83.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16800 (38.51%)
          Прилагательное5874 (13.47%)
          Глагол9640 (22.10%)
          Местоимение-существительное1952 (4.47%)
          Местоименное прилагательное983 (2.25%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)767 (1.76%)
          Числительное (порядковое)127 (0.29%)
          Наречие2174 (4.98%)
          Предикатив342 (0.78%)
          Предлог5323 (12.20%)
          Союз2879 (6.60%)
          Междометие694 (1.59%)
          Вводное слово53 (0.12%)
          Частица2387 (5.47%)
          Причастие704 (1.61%)
          Деепричастие104 (0.24%)
Служебных слов:14378 (32.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6829676.12.7.003.1.26141.534263.4.17165.41
Прилагательное7613221.1.43.00.36.051.5.312.63.7.74.051.81.4.14
Глагол6022145.44.5.002.9.416.81.344112.8.006.42.5.12
Местоимение-существительное5.56151.61.00.45.003.5.642.81.2.19.146.6.38.05
Местоименное прилагательное132.62.1.57.21.00.17.00.43.311.50.07.021.1.19.00
Местоимение-предикатив.00.02.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.61.31.7.12.12.001.3.60.12.001.2.41.05.00.33.17.00
Числительное (порядковое)1.7.10.33.02.02.00.02.05.07.00.12.10.00.00.02.00.00
Наречие5.75.4182.3.57.00.69.141.7.413.12.2.41.023.6.83.05
Предикатив1.431.4.55.29.00.05.00.31.10.50.29.05.00.79.05.00
Предлог78213.35.46.1.004.1.91.67.05.141.1.05.00.172.3.00
Союз168164.21.4.00.81.125.3.454.73.1.43.124.5.72.07
Междометие5.91.41.12.3.95.00.12.02.91.14.67.79.33.00.67.21.02
Вводное слово.14.10.24.24.02.00.00.00.07.02.07.07.10.00.02.00.00
Частица5.73.6301.6.62.001.5.071.5.643.52.6.36.172.6.74.17
Причастие8.31.4.74.17.07.00.10.05.48.052.7.38.07.00.24.14.02
Деепричастие.50.24.41.10.02.00.00.00.07.00.69.07.07.00.14.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24303233333538403941
Прилагательное11129.711121212121314
Глагол14212421211919161516
Местоимение-существительное7.753.93.52.61.92.12.62.21.4
Местоименное прилагательное2.22.71.91.81.61.71.32.21.41.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.71.51.51.61.71.41.21.72
Числительное (порядковое).20.30.30.30.10.40.20.40.20.20
Наречие6.76.14.13.63.43.33.12.72.63
Предикатив1.2.60.90.70.60.50.30.50.30.30
Предлог137.69.511101111111211
Союз7.44.84.85.46.165.85.56.44.1
Междометие3.8.90.80.8011.11.11.11.70
Вводное слово.30.10.10.00.00.10.00.00.10.10
Частица4.95.85.14.75.54.43.43.53.43.5
Причастие11.41.41.41.61.31.31.91.31.6
Деепричастие.70.10.20.20.10.00.00.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая82.28
          .    точка138.29
          -    тире39.44
          !    восклицательный знак3.62
          ?    вопросительный знак7.28
          ...    многоточие3.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.67
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.14
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Андреев
 49
2. Zотов
 35
3. Андрей Мартьянов
 34
4. Сергей Палий
 34
5. Анатолий Матвиенко
 34
6. Вадим Панов
 34
7. Елена Долгова
 33
8. Алекс Каменев
 33
9. Данил Корецкий
 33
10. Александр Сапегин
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх