fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ледовая армия
Автор: Юрий Погуляй
Дата проведения анализа: 19 ноября 2023 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:590997
Слов в произведении (СВП):87881
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.69
СДП авторского текста, знаков:58.04
СДП диалога, знаков:36.22
Доля диалогов в тексте:36.18%
Доля авторского текста в диалогах:9.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9245
Активный словарный запас (АСЗ):8510
Активный несловарный запас (АНСЗ):735
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1199.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2705.95 —> 7837-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19280 (21.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68601 (78.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22076 (32.18%)
          Прилагательное6518 (9.50%)
          Глагол17239 (25.13%)
          Местоимение-существительное8094 (11.80%)
          Местоименное прилагательное3347 (4.88%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)918 (1.34%)
          Числительное (порядковое)200 (0.29%)
          Наречие3996 (5.82%)
          Предикатив567 (0.83%)
          Предлог8850 (12.90%)
          Союз5683 (8.28%)
          Междометие1433 (2.09%)
          Вводное слово199 (0.29%)
          Частица4701 (6.85%)
          Причастие1523 (2.22%)
          Деепричастие221 (0.32%)
Служебных слов:32530 (47.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4314568.56.8.001.7.599.1.6930244.9.33115.7.69
Прилагательное435.5121.91.1.00.23.031.1.293.93.4.81.041.61.3.14
Глагол471521169.6.002.4.309.71.145134.1.369.33.2.62
Местоимение-существительное107.5425.62.6.001.146.3.817.25.1.61.5212.75.29
Местоименное прилагательное194.35.93.21.1.00.28.101.2.362.21.6.28.062.2.51.03
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.811.3.15.29.00.21.23.15.111.2.75.04.03.50.29.03
Числительное (порядковое)1.4.17.33.07.03.00.01.00.03.00.14.12.03.00.12.01.00
Наречие43.8165.51.3.00.33.063.1.595.13.1.40.193.5.80.11
Предикатив.76.211.8.70.21.01.06.00.25.11.46.43.07.03.37.10.00
Предлог65152.81412.001.6.58.91.28.151.1.07.00.874.3.04
Союз114.919123.2.001.106.415.13.2.54.255.8.87.15
Междометие61.11.44.61.2.00.10.061.1.03.72.91.17.011.1.18.06
Вводное слово.25.15.44.59.11.00.04.00.12.06.12.33.04.01.25.03.00
Частица6.33.4264.71.7.011.3.032.5.703.55.2.47.195.8.76.14
Причастие9.11.4.95.48.40.00.06.01.50.044.4.51.23.00.28.37.01
Деепричастие.39.08.52.22.10.00.00.01.10.01.98.10.03.01.25.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202226282829303028
Прилагательное6.76.86.97.67.18.48.28.27.48.5
Глагол14282621211918181819
Местоимение-существительное21119.397.76.66.96.16.85.9
Местоименное прилагательное2.63.83.84.24.24.54.53.73.94.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.21.11.111.11.2.7011
Числительное (порядковое).30.50.30.20.10.20.10.20.20.10
Наречие7.55.64.43.74.14.24.43.844.4
Предикатив1.4.60.80.80.50.40.40.50.30.60
Предлог77.31111111212121211
Союз8.15.65.55.76.86.96.77.67.38.5
Междометие4.1.901.21.51.31.61.51.61.51
Вводное слово.40.30.30.30.30.10.10.20.10.20
Частица5.76.95.75.45.14.74.95.25.35.1
Причастие.901.21.41.51.82.12.22.62.22.6
Деепричастие.40.20.30.40.30.30.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.10
          .    точка113.98
          -    тире24.08
          !    восклицательный знак7.19
          ?    вопросительный знак12.40
          ...    многоточие5.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка7.25
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие2.33
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Погуляй
 47
2. Денис Чекалов
 39
3. Михаил Костин
 39
4. Алексей Олейников
 39
5. Диана Удовиченко
 38
6. Игорь Конычев
 38
7. Галина Романова
 38
8. Олег Синицын
 38
9. Кирилл Бенедиктов
 38
10. Марина и Сергей Дяченко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх