fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ларец, полный тьмы
Автор: Евгений Гаглоев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:421779
Слов в произведении (СВП):60519
Приблизительно страниц:210
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.41
СДП авторского текста, знаков:71.42
СДП диалога, знаков:42.74
Доля диалогов в тексте:54.19%
Доля авторского текста в диалогах:9.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7349
Активный словарный запас (АСЗ):7107
Активный несловарный запас (АНСЗ):242
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2662.90 —> 8457-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13948 (23.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46571 (76.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15022 (32.26%)
          Прилагательное4844 (10.40%)
          Глагол11169 (23.98%)
          Местоимение-существительное5528 (11.87%)
          Местоименное прилагательное2892 (6.21%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)575 (1.23%)
          Числительное (порядковое)68 (0.15%)
          Наречие3091 (6.64%)
          Предикатив452 (0.97%)
          Предлог5848 (12.56%)
          Союз4606 (9.89%)
          Междометие1112 (2.39%)
          Вводное слово171 (0.37%)
          Частица3371 (7.24%)
          Причастие697 (1.50%)
          Деепричастие110 (0.24%)
Служебных слов:23645 (50.77%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3916468.76.6.001.3.2912.9828265.3.33114.2.64
Прилагательное466.7171.9.96.00.31.061.4.643.13.4.74.021.8.96.16
Глагол4114191512.022.3.128.4.8641133.4.257.52.3.12
Местоимение-существительное9.89.2317.24.3.041.3.028.7.868.26.8.78.8412.41.06
Местоименное прилагательное246.572.31.4.00.37.021.7.552.72.23.063.6.49.04
Местоимение-предикатив.02.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.21.3.47.21.00.08.00.29.021.1.68.06.00.37.16.00
Числительное (порядковое).88.06.12.02.00.00.00.00.00.00.00.12.00.00.02.00.00
Наречие4.54.6216.71.3.04.47.002.9.6642.2.78.085.78.14
Предикатив.62.311.8.96.27.00.06.00.49.10.45.53.08.00.62.06.00
Предлог58152.21317.021.8.62.98.02.12.96.02.00.182.3.08
Союз155.918154.3.00.62.046.1.685.65.61.2.357.8.39.10
Междометие6.4.86.866.11.8.00.08.001.06.941.5.21.02.84.29.08
Вводное слово.39.25.41.80.16.00.02.00.16.04.20.27.08.00.27.00.00
Частица63.62761.8.001.1.023.783.55.3.53.274.5.23.20
Причастие6.61.3.51.18.33.00.04.00.37.022.4.35.16.00.10.08.06
Деепричастие.43.04.41.14.02.00.02.00.08.04.57.06.00.00.18.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202224272826302929
Прилагательное5.67.16.77.388.5109.69.29.7
Глагол14212322202018181718
Местоимение-существительное1514119.586.67.36.45.66.5
Местоименное прилагательное2.94.94.75.34.95.15.45.35.65
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.901.11.211.90.901
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.10.30.20
Наречие7.375.44.54.64.444.24.74.9
Предикатив1.6.90.70.70.60.60.50.50.30.50
Предлог7.76.79.411101012111211
Союз137.86.66.57.37.66.76.27.27.5
Междометие5.21.11.11.11.61.51.91.81.51.1
Вводное слово.70.50.30.30.30.20.10.00.10.20
Частица6.66.97.25.45.255.24.84.73.9
Причастие.50.50111.41.31.51.41.91.7
Деепричастие.20.40.10.10.10.30.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.32
          .    точка94.58
          -    тире45.29
          !    восклицательный знак13.42
          ?    вопросительный знак15.66
          ...    многоточие8.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.44
          "    кавычка3.57
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.50
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гаглоев
 52
2. Олег Рой
 39
3. Елена Булганова
 38
4. Наталья Щерба
 38
5. Игорь Шенгальц
 37
6. Иван Сербин
 37
7. Владислав Выставной
 37
8. Юлия Набокова
 37
9. Александр Рудазов
 37
10. Александр Матюхин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх