fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Профессионалы
Автор: Михаил Николаев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:489955
Слов в произведении (СВП):68112
Приблизительно страниц:262
Средняя длина слова, знаков:5.8
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.58
СДП авторского текста, знаков:84.84
СДП диалога, знаков:46.65
Доля диалогов в тексте:29.07%
Доля авторского текста в диалогах:5.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10325
Активный словарный запас (АСЗ):9415
Активный несловарный запас (АНСЗ):910
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1298.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3089.87 —> 2535-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14776 (21.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53336 (78.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18768 (35.19%)
          Прилагательное7364 (13.81%)
          Глагол10991 (20.61%)
          Местоимение-существительное3254 (6.10%)
          Местоименное прилагательное2337 (4.38%)
          Местоимение-предикатив21 (0.04%)
          Числительное (количественное)1443 (2.71%)
          Числительное (порядковое)300 (0.56%)
          Наречие3233 (6.06%)
          Предикатив486 (0.91%)
          Предлог7421 (13.91%)
          Союз4953 (9.29%)
          Междометие995 (1.87%)
          Вводное слово168 (0.31%)
          Частица3474 (6.51%)
          Причастие1339 (2.51%)
          Деепричастие194 (0.36%)
Служебных слов:22817 (42.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5527528.86.5.003.5.92111.335254.8.95127.77
Прилагательное6510141.31.5.02.61.192.2.615.25.31.3.092.42.3.68
Глагол3118176.76.2.153.6.5310.8833122.9.319.24.1.22
Местоимение-существительное6.35.41531.9.00.77.104.3.515.22.9.17.266.2.53.12
Местоименное прилагательное173.95.81.2.65.00.71.071.4.432.51.5.26.032.2.29.09
Местоимение-предикатив.02.03.05.03.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.42.92.2.44.29.021.5.37.26.122.21.2.24.00.58.32.07
Числительное (порядковое)2.9.66.36.02.05.00.07.02.07.00.22.29.05.00.07.10.00
Наречие4.87.7133.97.051.3.023.4.945.52.9.48.094.41.5.19
Предикатив.71.442.8.46.17.00.05.00.39.03.43.53.07.07.54.03.00
Предлог67203.17.813.005.41.4.68.10.27.75.07.03.322.3.29
Союз1710156.12.5.002.2.565.7.808.14.1.56.206.91.2.19
Междометие4.31.41.53.2.78.00.17.021.2.031.31.4.09.00.97.22.09
Вводное слово.49.17.46.17.17.00.02.00.12.03.22.17.02.00.53.00.00
Частица5.74232.61.2.032.3.003.7.684.35.37.273.7.90.07
Причастие7.72.3.92.51.36.00.31.03.85.036.7.65.15.00.34.22.07
Деепричастие.43.34.41.07.05.00.05.00.14.02.77.15.05.02.27.07.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242627282930303032
Прилагательное8.49.89.9119.91211121212
Глагол13172019191817161716
Местоимение-существительное7.98.56.35.94.43.83.73.32.93.3
Местоименное прилагательное2.74.63.34.33.53.33.53.43.33.4
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.9222.52.52.72.22.62
Числительное (порядковое).70.50.40.30.40.40.60.60.40.40
Наречие7.46.25.15.154.14.14.83.73.2
Предикатив1.51.80.60.70.70.40.50.60.40
Предлог129.31111111111121113
Союз156.95.85.75.76.576.87.76.7
Междометие4.2.901.211.41.11.61.31.4.90
Вводное слово.40.40.30.20.20.30.20.20.20.20
Частица6.56.75.34.85.65.45.25.24.54.9
Причастие.701.41.61.72.322.22.22.21.8
Деепричастие.30.40.30.20.20.20.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая97.69
          .    точка91.79
          -    тире15.06
          !    восклицательный знак2.42
          ?    вопросительный знак7.52
          ...    многоточие0.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка15.72
          ()    скобки2.53
          :    двоеточие3.08
          ;    точка с запятой0.53




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Николаев
 43
2. Фёдор Вихрев
 39
3. Александр Баренберг
 37
4. Анатолий Матвиенко
 36
5. Сергей Александрович Калашников
 36
6. Вадим Полищук
 36
7. Андрей Земляной
 36
8. Дмитрий Черкасов
 36
9. Комбат Найтов
 36
10. Дмитрий Янковский
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх