fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тяжёлый свет Куртейна. Синий
Автор: Макс Фрай
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:573197
Слов в произведении (СВП):84875
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.2
СДП авторского текста, знаков:116.75
СДП диалога, знаков:62.62
Доля диалогов в тексте:44.87%
Доля авторского текста в диалогах:7.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8923
Активный словарный запас (АСЗ):8464
Активный несловарный запас (АНСЗ):459
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1150.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2604.35 —> 9154-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23913 (28.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60962 (71.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16842 (27.63%)
          Прилагательное8957 (14.69%)
          Глагол13904 (22.81%)
          Местоимение-существительное6107 (10.02%)
          Местоименное прилагательное4415 (7.24%)
          Местоимение-предикатив29 (0.05%)
          Числительное (количественное)978 (1.60%)
          Числительное (порядковое)196 (0.32%)
          Наречие6019 (9.87%)
          Предикатив941 (1.54%)
          Предлог7737 (12.69%)
          Союз7292 (11.96%)
          Междометие1738 (2.85%)
          Вводное слово478 (0.78%)
          Частица7125 (11.69%)
          Причастие913 (1.50%)
          Деепричастие246 (0.40%)
Служебных слов:35167 (57.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2618318.610.042.2.52141.525235.31163.3.50
Прилагательное4914152.91.9.01.72.103.5.6457.11.5.315.31.7.21
Глагол211519107.7.141.9.29122.226153.9.77141.1.68
Местоимение-существительное7.37.6174.63.8.01.72.049.41.16.74.6.75110.37.05
Местоименное прилагательное221062.52.1.00.46.082.6.722.51.8.37.183.6.56.09
Местоимение-предикатив.01.00.20.03.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.21.1.38.46.03.61.20.35.121.11.1.08.08.84.16.03
Числительное (порядковое)1.3.18.17.00.08.00.03.00.08.01.14.22.01.00.14.05.00
Наречие5.110205.82.2.05.85.046.21.465.6.90.297.91.1.09
Предикатив.72.472.7.99.52.01.12.00.59.10.711.3.26.071.1.03.04
Предлог46154.69.717.001.9.82.95.16.181.2.07.00.941.2.07
Союз12916114.2.00.99.13101.18.45.71.4.8911.92.18
Междометие51.82.251.2.00.16.001.5.241.31.8.21.041.1.13.09
Вводное слово.46.39.901.2.24.01.04.00.77.09.44.27.10.04.84.01.03
Частица7.66.9326.52.6.041.3.106.71.26.77.9.77.419.2.90.39
Причастие4.41.5.60.37.35.00.04.00.50.042.4.47.12.01.41.17.00
Деепричастие.17.17.38.17.08.00.00.00.16.00.89.17.03.01.78.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное6.6141820202122212322
Прилагательное5.99.79.29.411109.7121011
Глагол12161919202018171816
Местоимение-существительное11119.38.97.47.47.26.36.75.8
Местоименное прилагательное2.76.25.25.54.95.55.55.75.45.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.211.11.11.11.31.11.5
Числительное (порядковое).30.20.30.20.20.20.20.20.30.10
Наречие9.397.87.17.26.67777.1
Предикатив1.81.11.71.5.901.2.901.31.70
Предлог8.37.98.88.798.88.99109.9
Союз209.36.96.96.877.47.77.17.3
Междометие7.91.41.81.41.41.71.71.61.91.9
Вводное слово1.31.60.40.60.20.60.40.40.20
Частица11119.198.88.28.47.76.79.1
Причастие.20.50.50.80.70.901.211.41.1
Деепричастие.80.40.20.20.30.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая152.20
          .    точка67.12
          -    тире28.15
          !    восклицательный знак3.28
          ?    вопросительный знак6.85
          ...    многоточие2.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка7.62
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие8.14
          ;    точка с запятой4.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Фрай
 48
2. Алексей Евтушенко
 37
3. Олег Дивов
 36
4. Олег Рой
 36
5. Александр Громов
 36
6. Дмитрий Быков
 36
7. Александр Бушков
 36
8. Виталий Каплан
 35
9. Вячеслав Рыбаков
 35
10. Андрей Уланов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх