fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Альв
Автор: Макс Мах
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:440758
Слов в произведении (СВП):66009
Приблизительно страниц:221
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.69
СДП авторского текста, знаков:84.75
СДП диалога, знаков:47.23
Доля диалогов в тексте:31.82%
Доля авторского текста в диалогах:12.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8090
Активный словарный запас (АСЗ):7525
Активный несловарный запас (АНСЗ):565
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1116.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2542.34 —> 9887-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17295 (26.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48714 (73.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15425 (31.66%)
          Прилагательное5486 (11.26%)
          Глагол10857 (22.29%)
          Местоимение-существительное4942 (10.14%)
          Местоименное прилагательное3185 (6.54%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)747 (1.53%)
          Числительное (порядковое)112 (0.23%)
          Наречие3212 (6.59%)
          Предикатив577 (1.18%)
          Предлог5827 (11.96%)
          Союз6401 (13.14%)
          Междометие1542 (3.17%)
          Вводное слово265 (0.54%)
          Частица5029 (10.32%)
          Причастие874 (1.79%)
          Деепричастие199 (0.41%)
Служебных слов:27404 (56.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3715379.38.9.021.8.359.3.9223347.1.73165.80
Прилагательное446.69.72.11.3.00.45.121.9.315.17.51.7.143.11.3.37
Глагол331418139.1.091.7.21101.129144.2.24122.3.54
Местоимение-существительное9.35.8265.53.3.05.73.055.8.836.55.3.57.5211.56.21
Местоименное прилагательное236.45.83.21.8.02.38.191.9.732.23.2.33.213.3.30.07
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.11.3.56.19.00.73.09.31.051.11.2.23.05.49.19.07
Числительное (порядковое)1.3.17.05.03.02.00.00.00.03.00.12.19.02.00.00.00.00
Наречие4.45.8124.51.6.03.59.003.2.454.65.99.125.9.89.14
Предикатив1.3.381.7.82.12.00.09.00.42.03.73.87.33.03.82.09.03
Предлог49132.49.117.001.8.56.57.16.161.5.05.02.771.4.10
Союз201021124.4.001.2.097.71.58.17.21.3.59121.1.31
Междометие6.91.71.94.51.4.00.17.031.4.241.83.4.31.172.21.10
Вводное слово.47.30.85.75.07.00.02.00.26.05.28.45.17.03.45.02.00
Частица105.7315.11.9.002.054.41.24.89.3.89.336.71.1.14
Причастие4.71.3.49.40.38.00.23.00.71.054.1.78.30.02.59.19.03
Деепричастие.43.14.30.24.12.00.00.02.09.05.92.78.02.03.24.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202224232326252526
Прилагательное5.96.17.87.58.887.89.38.78.9
Глагол16192120181817161715
Местоимение-существительное13139.48.37.17.66.25.66.55.5
Местоименное прилагательное2.84.44.95.14.554.65.75.35.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.21.31.21.51.1.901.31.4
Числительное (порядковое).10.20.20.10.30.20.20.20.20.20
Наречие6.65.94.94.84.54.75.34.34.64.8
Предикатив21.2.90.80.80.90.70.50.70.50
Предлог6.678.38.79.49.39.69.6109.2
Союз139.97.89109.49.4101010
Междометие71.41.52.12.632.221.92.3
Вводное слово1.2.50.40.30.40.40.30.20.40.30
Частица9.29.58.77.37.66.57.88.46.67.3
Причастие.20.60.901.21.31.61.41.41.92.1
Деепричастие.40.20.30.30.40.30.50.60.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.24
          .    точка72.35
          -    тире37.74
          !    восклицательный знак9.12
          ?    вопросительный знак11.27
          ...    многоточие6.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.38
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка14.92
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие3.18
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Мах
 52
2. Олег Рой
 40
3. Елизавета Шумская
 39
4. Андрей Смирнов
 39
5. Наталья Игнатова
 39
6. Вера Ковальчук
 39
7. Олег Авраменко
 39
8. Алексей Евтушенко
 39
9. Ольга Куно
 38
10. Игорь Мерцалов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх