fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Время перемен
Автор: Константин Ежов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:513342
Слов в произведении (СВП):79758
Приблизительно страниц:270
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.12
СДП авторского текста, знаков:64.53
СДП диалога, знаков:43.23
Доля диалогов в тексте:22.39%
Доля авторского текста в диалогах:3.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10181
Активный словарный запас (АСЗ):9356
Активный несловарный запас (АНСЗ):825
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1172.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2778.29 —> 6704-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22982 (28.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56776 (71.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17985 (31.68%)
          Прилагательное6590 (11.61%)
          Глагол13982 (24.63%)
          Местоимение-существительное5739 (10.11%)
          Местоименное прилагательное3611 (6.36%)
          Местоимение-предикатив30 (0.05%)
          Числительное (количественное)858 (1.51%)
          Числительное (порядковое)179 (0.32%)
          Наречие3848 (6.78%)
          Предикатив836 (1.47%)
          Предлог7519 (13.24%)
          Союз7740 (13.63%)
          Междометие1450 (2.55%)
          Вводное слово261 (0.46%)
          Частица6935 (12.21%)
          Причастие739 (1.30%)
          Деепричастие183 (0.32%)
Служебных слов:33468 (58.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное35174498.5.071.4.228.41.928265.3.61162.9.46
Прилагательное395.1132.61.5.00.46.072.614.872.124.3.62.13
Глагол291520137.3.132.1.338.41.724214.2.64141.9.41
Местоимение-существительное9.66.42062.8.01.85.076.5.966.56.90.2311.43.07
Местоименное прилагательное224.36.72.21.4.00.32.061.4.462.33.3.26.124.1.43.04
Местоимение-предикатив.06.01.06.03.00.00.00.00.01.00.00.09.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.901.3.43.42.01.28.04.19.13.98.87.14.09.78.07.00
Числительное (порядковое)1.5.09.32.01.01.00.07.03.03.01.14.20.01.00.06.01.01
Наречие5.55.5134.51.7.03.62.062.4.494.54.4.85.126.6.45.09
Предикатив1.1.642.21.1.42.00.14.00.51.07.981.3.33.01.80.03.00
Предлог54145.11114.011.9.77.74.06.251.6.13.00.901.4.03
Союз198.6219.74.8.101.2.307.91.4108.6.91.6213.80.09
Междометие4.51.41.941.1.00.28.001.1.261.61.7.07.001.8.23.06
Вводное слово.52.29.80.29.17.00.04.00.20.03.33.45.01.00.30.00.01
Частица116.5327.13.4.031.2.095.81.37.210.81.439.1.72.14
Причастие3.9.87.70.46.20.00.06.01.30.032.33.14.00.41.06.03
Деепричастие.20.17.28.28.06.00.01.03.14.07.59.30.00.00.41.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192224232425262526
Прилагательное6.877.68.69.49.48.58.68.18.9
Глагол14162221201818181817
Местоимение-существительное9.2129.486.16.15.75.35.95.1
Местоименное прилагательное35.85.54.34.64.64.74.54.84.4
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.10.00.10.10.00
Числительное (колич-ое)1.11.111.111.21.41.11.11.3
Числительное (порядковое).40.20.30.10.20.20.20.10.10.30
Наречие7.26.15.24.84.24.44.44.34.54.5
Предикатив21111.11.90.90.901
Предлог107.68.89.4109.4109.6109.6
Союз14107.57.99.19.99.7101010
Междометие3.71.21.21.31.72.42.422.31.7
Вводное слово.60.40.30.30.30.40.20.30.40.20
Частица13128.47.57.77.48.38.27.78.1
Причастие.30.50.80.901.11.901.11.31.3
Деепричастие.90.10.10.20.10.20.20.10.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.94
          .    точка87.39
          -    тире7.26
          !    восклицательный знак10.81
          ?    вопросительный знак8.56
          ...    многоточие2.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.04
          "    кавычка4.16
          ()    скобки0.46
          :    двоеточие2.01
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Константин Ежов
 42
2. Константин Калбазов
 39
3. Михаил Михеев
 38
4. Георгий Лопатин
 37
5. Андрей Васильев
 37
6. Валерий Елманов
 37
7. Сергей Александрович Калашников
 37
8. Сергей Ким
 37
9. Александр Конторович
 37
10. Андрей Величко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх