fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Авалон-2314
Автор: Евгений Гаркушев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:666460
Слов в произведении (СВП):95499
Приблизительно страниц:342
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.71
СДП авторского текста, знаков:70.87
СДП диалога, знаков:38.85
Доля диалогов в тексте:48.35%
Доля авторского текста в диалогах:6.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10890
Активный словарный запас (АСЗ):10356
Активный несловарный запас (АНСЗ):534
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1242.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2887.85 —> 5078-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22645 (23.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72854 (76.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23234 (31.89%)
          Прилагательное8848 (12.14%)
          Глагол17292 (23.74%)
          Местоимение-существительное7155 (9.82%)
          Местоименное прилагательное3598 (4.94%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)990 (1.36%)
          Числительное (порядковое)250 (0.34%)
          Наречие4525 (6.21%)
          Предикатив1192 (1.64%)
          Предлог9026 (12.39%)
          Союз7938 (10.90%)
          Междометие1556 (2.14%)
          Вводное слово400 (0.55%)
          Частица6320 (8.67%)
          Причастие1032 (1.42%)
          Деепричастие209 (0.29%)
Служебных слов:36212 (49.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное41184397.5.031.9.50102.131234.6.78143.8.58
Прилагательное557.7121.8.94.00.30.041.6.454.26.31.1.112.21.2.15
Глагол371723138.7.062.159.31.734153.4.259.72.5.41
Местоимение-существительное7.77313.82.4.00.65.086.1.765.55.46.5412.33.06
Местоименное прилагательное184.95.42.7.83.00.20.061.1.6021.7.30.093.2.44.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.11.2.21.14.01.53.78.13.03.84.85.13.00.31.08.01
Числительное (порядковое)2.1.09.09.01.01.00.03.04.01.00.08.30.00.00.06.03.00
Наречие4.26.3135.41.3.01.63.032.61.43.84.68.244.8.65.10
Предикатив1.2.803.4.85.35.00.06.00.60.16.801.1.15.10.70.00.01
Предлог58193.29.812.002.7.99.55.04.10.98.04.04.931.4.04
Союз168.919133.3.00.78.165.61.38.27.8.98.398.9.98.03
Междометие5.31.31.34.31.3.00.09.04.84.141.11.5.10.091.2.16.01
Вводное слово.71.30.91.68.14.00.03.00.26.08.34.41.04.01.51.00.00
Частица7.65.1315.62.1.011.1.044.954.96.3.58.356.3.60.13
Причастие4.81.3.53.30.23.00.14.01.33.042.3.55.20.01.35.11.00
Деепричастие.33.15.23.38.05.00.01.00.11.06.60.20.00.01.25.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202224282729282830
Прилагательное7.17.48.7109.31010101111
Глагол15222223201818171716
Местоимение-существительное12129.576.35.85.65.95.25.4
Местоименное прилагательное2.24.23.944.24.33.93.64.84.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.1.901.21.11.21.21.1.801
Числительное (порядковое).10.20.30.30.20.30.20.30.30.30
Наречие7.85.64.944.14.63.94.33.93.9
Предикатив3.21.41.211.21.1.70.80.80.70
Предлог7.57.59.39.8101111101110
Союз158.86.96.16.77.37.887.17.7
Междометие4.2.901.21.11.41.51.71.31.61.2
Вводное слово1.2.50.50.40.20.20.10.30.20.10
Частица88.17.46.76.165.86.56.66.2
Причастие.40.70.901.21.31.21.31.51.61.1
Деепричастие.60.10.10.10.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.85
          .    точка96.77
          -    тире34.54
          !    восклицательный знак5.17
          ?    вопросительный знак28.00
          ...    многоточие5.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка7.63
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие4.20
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гаркушев
 54
2. Алексей Евтушенко
 41
3. Александр Громов
 40
4. Олег Рой
 40
5. Сергей Ковалёв
 40
6. Сергей Мусаниф
 40
7. Вера Ковальчук
 40
8. Александр Зорич
 39
9. Юлия Фирсанова
 39
10. Игорь Шенгальц
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх