fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Выбор единорога
Автор: Алия Якубова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:619218
Слов в произведении (СВП):91278
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.53
СДП авторского текста, знаков:62.92
СДП диалога, знаков:37.74
Доля диалогов в тексте:57.27%
Доля авторского текста в диалогах:10.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9545
Активный словарный запас (АСЗ):9059
Активный несловарный запас (АНСЗ):486
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1114.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2562.86 —> 9655-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25403 (27.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65875 (72.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18425 (27.97%)
          Прилагательное6875 (10.44%)
          Глагол17145 (26.03%)
          Местоимение-существительное9530 (14.47%)
          Местоименное прилагательное4268 (6.48%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)844 (1.28%)
          Числительное (порядковое)168 (0.26%)
          Наречие5004 (7.60%)
          Предикатив978 (1.48%)
          Предлог7163 (10.87%)
          Союз8428 (12.79%)
          Междометие2027 (3.08%)
          Вводное слово381 (0.58%)
          Частица7483 (11.36%)
          Причастие856 (1.30%)
          Деепричастие260 (0.39%)
Служебных слов:39553 (60.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281138106.4.001.2110119234.7.38142.6.46
Прилагательное344.6142.71.1.00.29.071.9.423.64.71.6.053.2.86.20
Глагол3814241611.031.9.379.8728193.4.25111.8.38
Местоимение-существительное1111386.73.6.091.1.0710.927.27.91.7517.71.12
Местоименное прилагательное245.76.22.21.4.01.28.081.6.7222.1.24.094.2.61.04
Местоимение-предикатив.01.00.07.01.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.211.2.41.24.00.20.01.42.081.65.20.11.53.34.03
Числительное (порядковое)1.1.08.17.04.01.00.00.03.01.03.07.32.01.00.12.00.00
Наречие4.57.2176.41.3.01.74.053.41.23.44.88.146.1.91.12
Предикатив.92.582.1.99.33.00.13.01.47.09.57.82.24.011.1.03.03
Предлог438.43.11417.001.6.66.67.16.221.7.04.01.551.3.01
Союз147.721184.5.011.177.11.47.47.71.7.7111.83.22
Междометие5.71.21.67.51.5.00.05.051.5.281.32.3.28.131.7.21.01
Вводное слово.45.33.90.87.12.00.04.01.29.14.32.50.07.00.49.03.00
Частица9.55.6358.12.7.001.6.145.31.35.28.9.82.628.9.51.16
Причастие4.7.66.63.34.18.00.01.00.18.031.6.63.17.04.30.07.01
Деепричастие.45.20.28.58.17.00.05.00.14.08.70.17.09.04.17.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161920222424262525
Прилагательное6.46.97.37.9888.37.98.58.2
Глагол11192323212020192019
Местоимение-существительное17151110988.27.36.57.7
Местоименное прилагательное2.95.54.64.85.15.25.25.15.34.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.901.2.801.8011.21.2
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.10.30.30.10.20
Наречие7.56.864.954.74.94.84.65.1
Предикатив2.41.31.11.70.80.70.70.60.80
Предлог6.75.96.98.28.98.99.28.58.49.3
Союз159.67.67.78.78.28.28.89.27.7
Междометие6.51.41.51.51.81.91.71.71.31.5
Вводное слово1.60.40.30.30.20.40.30.20.40
Частица9.710107.76.97.57.57.47.46.9
Причастие.20.70.8011.11.21.21.31.41.6
Деепричастие.90.10.20.20.10.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.87
          .    точка109.99
          -    тире29.03
          !    восклицательный знак10.20
          ?    вопросительный знак18.94
          ...    многоточие6.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка4.42
          ()    скобки0.19
          :    двоеточие6.69
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алия Якубова
 54
2. Елизавета Шумская
 41
3. Олег Рой
 41
4. Ольга Пашнина
 41
5. Дарья Кузнецова
 41
6. Мария Николаева
 41
7. Вероника Иванова
 40
8. Катерина Полянская
 40
9. Галина Долгова
 40
10. Сергей Садов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх