fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Небо цвета крови
Автор: Виктор Точинов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:530163
Слов в произведении (СВП):74187
Приблизительно страниц:281
Средняя длина слова, знаков:5.71
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.87
СДП авторского текста, знаков:91.21
СДП диалога, знаков:53.66
Доля диалогов в тексте:20.37%
Доля авторского текста в диалогах:6.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11032
Активный словарный запас (АСЗ):10092
Активный несловарный запас (АНСЗ):940
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1359.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3279.53 —> 1118-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16209 (21.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57978 (78.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19450 (33.55%)
          Прилагательное7271 (12.54%)
          Глагол12367 (21.33%)
          Местоимение-существительное3113 (5.37%)
          Местоименное прилагательное2665 (4.60%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)924 (1.59%)
          Числительное (порядковое)238 (0.41%)
          Наречие3441 (5.94%)
          Предикатив629 (1.08%)
          Предлог7387 (12.74%)
          Союз5699 (9.83%)
          Междометие1259 (2.17%)
          Вводное слово231 (0.40%)
          Частица4983 (8.59%)
          Причастие1911 (3.30%)
          Деепричастие191 (0.33%)
Служебных слов:25534 (44.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4922496.47.1.002.6.96121.832265.6.601911.74
Прилагательное578.8121.11.4.02.27.091.9.416.16.31.4.133.62.6.28
Глагол3417197.77.2.062.2.41101.731173.3.50123.3.46
Местоимение-существительное6.84.5141.91.2.02.42.023.2.533.72.38.356.6.69.03
Местоименное прилагательное195.44.41.75.00.36.131.1.351.71.7.19.083.2.63.03
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.6.99.25.19.00.47.11.31.051.21.1.14.00.68.39.03
Числительное (порядковое)2.3.22.17.08.05.00.00.06.05.00.13.16.00.00.11.02.00
Наречие4.86142.2.93.00.82.083.1.5853.8.57.175.32.09
Предикатив.88.692.6.50.50.00.14.00.53.11.91.58.13.05.85.11.00
Предлог60202.96.612.002.61.1.71.22.17.83.05.00.613.20
Союз179.11763.6.001.3.176.618.44.7.75.358.11.9.13
Междометие4.91.81.92.71.2.00.28.031.3.221.11.3.13.061.2.31.08
Вводное слово.27.24.68.33.09.00.05.00.20.03.44.33.06.03.44.08.00
Частица8.75.5312.72.1.001.6.133.6.795.75.4.53.305.91.9.16
Причастие112.51.2.66.69.00.08.051.3.177.21.5.44.00.66.49.05
Деепричастие.36.19.25.09.02.00.00.00.19.06.94.27.02.02.31.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222426272829292930
Прилагательное7.47.89.49.211119.8111010
Глагол15232220181817161616
Местоимение-существительное86.84.94.93.93.83.73.73.23.3
Местоименное прилагательное2.64.14.13.84.23.73.43.64.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.211.11.51.31.51.31.11.51.5
Числительное (порядковое).40.60.40.30.20.30.40.30.10.30
Наречие6.46.14.94.84.84.35.14.24.34.3
Предикатив1.61.3.80.701.80.60.60.90.60
Предлог7.78.5109.8101010121111
Союз157.66.57.17.37.26.97.17.67
Междометие5.91.111.51.51.71.51.51.51.5
Вводное слово.90.60.30.20.20.20.20.20.30.50
Частица7.38.17.97.36.66.47.36.65.96.7
Причастие.901.42.12.22.52.73.13.53.32.3
Деепричастие.70.20.20.20.30.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.63
          .    точка66.29
          -    тире26.74
          !    восклицательный знак3.59
          ?    вопросительный знак7.82
          ...    многоточие22.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.22
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка9.91
          ()    скобки1.00
          :    двоеточие8.95
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Точинов
 57
2. Сергей Вольнов
 44
3. Вячеслав Шалыгин
 41
4. Кирилл Алейников
 41
5. Виталий Зыков
 41
6. Андрей Мартьянов
 41
7. Александр Бушков
 41
8. Андрей Ерпылев
 40
9. Игорь Недозор
 40
10. Алексей Алексеевич Волков
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх