fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: VIP значит вампир
Автор: Юлия Набокова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:729106
Слов в произведении (СВП):102826
Приблизительно страниц:356
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.27
СДП авторского текста, знаков:84.62
СДП диалога, знаков:48.75
Доля диалогов в тексте:48.86%
Доля авторского текста в диалогах:14.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12249
Активный словарный запас (АСЗ):11569
Активный несловарный запас (АНСЗ):680
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1246.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3027.85 —> 3210-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12087.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22628 (22.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80198 (77.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25977 (32.39%)
          Прилагательное8058 (10.05%)
          Глагол19056 (23.76%)
          Местоимение-существительное9737 (12.14%)
          Местоименное прилагательное4257 (5.31%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)859 (1.07%)
          Числительное (порядковое)200 (0.25%)
          Наречие3969 (4.95%)
          Предикатив592 (0.74%)
          Предлог10456 (13.04%)
          Союз8147 (10.16%)
          Междометие1618 (2.02%)
          Вводное слово195 (0.24%)
          Частица6259 (7.80%)
          Причастие1391 (1.73%)
          Деепричастие249 (0.31%)
Служебных слов:40934 (51.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное421645128.7.031.4.348.9734314.7.26135.5.58
Прилагательное455161.6.72.00.50.071.233.74.1.47.002.31.1.14
Глагол441419219.7.031.6.336.9.5836143.6.169.72.5.33
Местоимение-существительное118.5355.63.7.00.70.117.638.36.1.89.4112.54.30
Местоименное прилагательное216.562.5.78.01.36.081.1.422.51.3.19.032.7.44.06
Местоимение-предикатив.01.00.09.00.01.00.00.00.01.00.01.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.761.2.25.32.01.35.06.12.011.44.02.00.42.08.01
Числительное (порядковое)1.4.12.20.03.01.00.03.02.01.00.06.09.00.00.06.05.00
Наречие3.43.4135.5.81.02.24.022.383.32.7.37.063.7.72.15
Предикатив.55.261.3.79.29.00.05.00.24.09.32.56.08.00.46.03.00
Предлог66144.11213.001.7.85.60.11.07.89.02.01.791.9.03
Союз156.520143.2.03.68.035.3.627.64.91.2.218.3.88.23
Междометие6.5.88.8941.4.00.06.03.68.09.761.2.11.01.79.10.02
Вводное слово.26.11.33.35.11.00.02.00.16.02.14.24.08.00.17.00.00
Частица7.94.1286.41.6.001.2.072.5.644.55.1.64.184.5.69.26
Причастие6.71.3.97.43.28.00.03.00.32.023.1.69.25.01.27.12.00
Деепричастие.38.07.41.20.06.00.00.00.08.051.09.03.00.21.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182225262929283131
Прилагательное6.76.96.877.5888.68.18.6
Глагол15232222201918181918
Местоимение-существительное181513108.67.37.16.96.75.5
Местоименное прилагательное2.14.44.14.34.94.144.24.84.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.80.9011.2.80.90.701
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.10.30.20.20.10
Наречие6.45.64.13.62.93.53.43.32.93.8
Предикатив1.4.80.60.40.60.40.30.50.30.40
Предлог7.779.310111111121111
Союз147.56.36.37.47.88.78.27.88.2
Междометие4.41.21.51.41.31.21.41.51.11.3
Вводное слово.70.30.20.10.10.10.10.10.00.10
Частица8.88.17.666.25.55.74.85.24.6
Причастие.60.8011.41.31.61.81.81.61.7
Деепричастие.50.30.10.20.30.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.67
          .    точка82.60
          -    тире46.52
          !    восклицательный знак10.61
          ?    вопросительный знак17.79
          ...    многоточие3.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка8.47
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие3.97
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Набокова
 56
2. Ева Никольская
 43
3. Валерия Чернованова
 43
4. Лана Ежова
 43
5. Варя Медная
 43
6. Елена Жаринова
 43
7. Дмитрий Дашко
 43
8. Кирилл Бенедиктов
 42
9. Юлия Фирсанова
 42
10. Zотов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх