fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Болота осушающий
Автор: М. Афремова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:83897
Слов в произведении (СВП):12658
Приблизительно страниц:44
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.96
СДП авторского текста, знаков:58.46
СДП диалога, знаков:32.05
Доля диалогов в тексте:20.76%
Доля авторского текста в диалогах:3.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3191
Активный словарный запас (АСЗ):3121
Активный несловарный запас (АНСЗ):70
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2726.77 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2789 (22.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9869 (77.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3659 (37.08%)
          Прилагательное1265 (12.82%)
          Глагол2180 (22.09%)
          Местоимение-существительное780 (7.90%)
          Местоименное прилагательное418 (4.24%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)128 (1.30%)
          Числительное (порядковое)17 (0.17%)
          Наречие646 (6.55%)
          Предикатив158 (1.60%)
          Предлог1216 (12.32%)
          Союз937 (9.49%)
          Междометие222 (2.25%)
          Вводное слово20 (0.20%)
          Частица705 (7.14%)
          Причастие205 (2.08%)
          Деепричастие11 (0.11%)
Служебных слов:4309 (43.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5124588.68.1.001.7.09112.335275.09147.4.18
Прилагательное609.9102.21.5.00.64.182.5.554.35.5.83.002.42.09
Глагол4218208.87.7.001.9.287.82.233133.9.378.12.6.00
Местоимение-существительное8.65.6243.81.5.00.37.005.813.82.7.64.287.11.1.18
Местоименное прилагательное165.45.61.3.64.00.18.001.8.281.8.64.18.002.2.46.09
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.21.4.28.46.00.18.09.18.18.55.83.09.00.46.00.00
Числительное (порядковое)1.1.18.00.00.00.00.00.00.00.00.09.09.00.00.00.00.00
Наречие6.45.4184.6.64.00.74.093.415.12.8.64.092.61.1.18
Предикатив1.742.61.37.00.28.00.64.641.46.18.001.3.00.00
Предлог66193.47.28.8.001.9.18.83.00.18.55.00.00.371.7.00
Союз167.4169.32.9.001.5.099.11.45.14.61.2.377.6.46.18
Междометие8.8113.74.00.18.091.18.741.5.18.181.5.28.00
Вводное слово.46.09.37.18.28.00.00.00.00.00.00.00.00.00.37.00.09
Частица7.44.9244.11.9.00.92.093.71.844.6.55.0041.1.00
Причастие8.71.7.46.37.09.00.00.00.46.004.1.64.09.00.46.00.00
Деепричастие.09.00.28.18.00.00.00.00.00.09.18.00.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25242431282935303432
Прилагательное7.68.98.7119.2101110119.6
Глагол9.5222320182016181615
Местоимение-существительное118.86.75.76.24.62.84.64.54.5
Местоименное прилагательное1.72.24.63.73.944.14.143
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.41.71.1.9011.2.30.701.5
Числительное (порядковое).20.00.10.20.10.00.10.20.00.20
Наречие7.37.54.94.14.75.73.53.84.55.3
Предикатив1.72.11.41.11.111.4.90.501.1
Предлог8.16.69.48.710128.7121112
Союз145.666.476.57.16.47.66.4
Междометие4.61.9012.51.12.72.901.5
Вводное слово.30.10.40.20.00.20.10.00.20.00
Частица7.78.55.75.563.64.85.33.64.1
Причастие.401.11.31.21.51.71.61.32.43
Деепричастие.00.20.20.10.00.20.10.00.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.57
          .    точка103.02
          -    тире17.06
          !    восклицательный знак4.27
          ?    вопросительный знак15.01
          ...    многоточие10.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.47
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка10.98
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие7.43
          ;    точка с запятой0.47




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У М. Афремовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 27
2. Марина и Сергей Дяченко
 27
3. Василий Аксёнов
 27
4. Сергей Волков
 27
5. Аркадий и Борис Стругацкие
 27
6. Владислав Крапивин
 27
7. Борис Акунин
 27
8. Сергей Лукьяненко
 27
9. Данил Корецкий
 27
10. Александр Житинский
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх