fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Легионер Тур
Автор: Александр Гулевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:859045
Слов в произведении (СВП):118870
Приблизительно страниц:440
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:107.48
СДП авторского текста, знаков:135.07
СДП диалога, знаков:85.3
Доля диалогов в тексте:44%
Доля авторского текста в диалогах:13.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11328
Активный словарный запас (АСЗ):10797
Активный несловарный запас (АНСЗ):531
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1232.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2791.24 —> 6496-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10380.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25629 (21.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:93241 (78.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28547 (30.62%)
          Прилагательное11537 (12.37%)
          Глагол21907 (23.49%)
          Местоимение-существительное9323 (10.00%)
          Местоименное прилагательное5930 (6.36%)
          Местоимение-предикатив30 (0.03%)
          Числительное (количественное)1570 (1.68%)
          Числительное (порядковое)212 (0.23%)
          Наречие5320 (5.71%)
          Предикатив781 (0.84%)
          Предлог12846 (13.78%)
          Союз8631 (9.26%)
          Междометие1620 (1.74%)
          Вводное слово270 (0.29%)
          Частица6303 (6.76%)
          Причастие2103 (2.26%)
          Деепричастие462 (0.50%)
Служебных слов:45415 (48.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное352042157.9.022.4410.7630325.8.31106.97
Прилагательное605.9172.71.3.00.39.081.3.343.441.4.041.71.2.52
Глагол3518201411.102.8.349.5141133.9.288.63.7.47
Местоимение-существительное9.37.12963.1.00.71.106.6.607.14.8.42.417.5.64.16
Местоименное прилагательное277.76.32.41.4.00.28.061.1.312.31.6.30.042.3.71.05
Местоимение-предикатив.03.01.10.02.00.00.00.00.00.01.03.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.31.9.50.38.03.63.01.19.112.71.09.21.44.19.03
Числительное (порядковое)1.3.15.14.04.02.00.00.00.01.01.02.13.00.00.03.08.00
Наречие37.2144.41.1.04.67.012.4.614.52.5.49.064.81.2.18
Предикатив.39.421.4.74.61.00.09.00.42.04.62.63.24.01.54.06.00
Предлог52194.41218.063.5.621.1.05.101.1.04.04.403.2.09
Союз8.16.5218.53.5.00.98.126.7.447.75.2.41.527.6.75.25
Междометие3.831.43.31.1.00.13.01.76.121.41.4.08.021.1.14.07
Вводное слово.42.18.48.42.14.00.03.00.09.01.22.17.02.00.19.01.01
Частица4.73224.91.8.001.1.012.6.953.75.2.44.195.3.76.29
Причастие8.72.1.91.71.63.00.08.01.41.043.5.58.19.04.22.17.05
Деепричастие.57.32.32.33.30.00.09.00.19.091.5.20.04.00.17.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182424242425252526
Прилагательное8.18.88.58.69.29.5109.6109.5
Глагол23182020222118191919
Местоимение-существительное121412129.77.57.66.66.66.3
Местоименное прилагательное3.56.654.64.64.64.34.54.44.6
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.321.31.61.51.41.31.31.51.2
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.20.10.20.10.30
Наречие6.84.74.44.54.44.34.34.44.24.3
Предикатив2.31.1.70.80.60.60.50.40.60.50
Предлог11118.99.39.61011121111
Союз6.46.25.75.86.77.87.78.79.18.3
Междометие1.311.11.41.31.71.91.91.31.6
Вводное слово.40.60.10.10.10.20.20.20.10.20
Частица9.26.25.95.255.15.44.954.9
Причастие.501.21.51.51.51.91.81.92.21.9
Деепричастие1.4.50.30.30.30.30.40.40.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая134.20
          .    точка53.21
          -    тире9.47
          !    восклицательный знак2.59
          ?    вопросительный знак5.18
          ...    многоточие2.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.00
          "    кавычка0.59
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.86
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Гулевич
 59
2. Алекс Каменев
 37
3. Игорь Шенгальц
 36
4. Александр Быченин
 36
5. Александр Сухов
 36
6. Фёдор Вихрев
 36
7. Владимир Алексеевич Ильин
 35
8. Василий Звягинцев
 35
9. Юрий Иванович
 35
10. Наталья Жильцова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх