fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Невеста для дофина
Автор: Виктория Мельникова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:625416
Слов в произведении (СВП):92061
Приблизительно страниц:323
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.35
СДП авторского текста, знаков:59.37
СДП диалога, знаков:48.59
Доля диалогов в тексте:24.12%
Доля авторского текста в диалогах:13.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8628
Активный словарный запас (АСЗ):8268
Активный несловарный запас (АНСЗ):360
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1131.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2500.50 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23589 (25.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68472 (74.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22330 (32.61%)
          Прилагательное7055 (10.30%)
          Глагол16973 (24.79%)
          Местоимение-существительное6973 (10.18%)
          Местоименное прилагательное3328 (4.86%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)777 (1.13%)
          Числительное (порядковое)177 (0.26%)
          Наречие4567 (6.67%)
          Предикатив796 (1.16%)
          Предлог8427 (12.31%)
          Союз7995 (11.68%)
          Междометие1810 (2.64%)
          Вводное слово266 (0.39%)
          Частица7362 (10.75%)
          Причастие1031 (1.51%)
          Деепричастие348 (0.51%)
Служебных слов:36518 (53.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3913418.67.011.2.50111.129255.9.28203.3.63
Прилагательное404.2162.2.82.00.42.031.5.284.15.21.1.092.6.95.23
Глагол461422127.7.031.8.368.81.635184.4.26122.6.37
Местоимение-существительное8.98.3293.12.1.03.65.046.8.686.64.4.52.3213.50.10
Местоименное прилагательное214.64.71.5.93.00.22.141.1.221.61.7.29.082.4.50.01
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.68.97.18.24.00.20.01.27.081.7.70.04.01.29.12.00
Числительное (порядковое)1.3.03.15.04.03.00.01.00.03.01.14.19.01.00.03.03.00
Наречие4.86184.81.1.05.49.082.7.5843.8.59.125.7.54.22
Предикатив1.462.2.87.32.00.03.01.37.12.59.81.17.00.75.04.04
Предлог61133.88.611.001.6.60.65.01.05.83.03.03.791.9.05
Союз177.119153.3.00.75.197.6.936.47.11.7.6010.92.36
Междометие7.31.51.63.71.4.00.10.01.96.17.822.33.051.6.15.03
Вводное слово.42.17.66.43.19.00.01.00.13.09.27.49.08.03.17.01.00
Частица9.95.6347.42.1.001.4.104.31.44.86.93.378.84.35
Причастие5.3.77.70.52.20.00.10.00.37.052.3.72.17.01.22.05.03
Деепричастие.55.17.50.40.12.00.00.03.10.151.5.19.00.03.58.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192324262828282830
Прилагательное6.56.77.188.68.28.47.88.88.1
Глагол14202323212018181818
Местоимение-существительное141196.965.36.45.95.85.4
Местоименное прилагательное2.23.43.4444.23.84.144
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.80.90.90.90.80.8011.1
Числительное (порядковое).10.10.20.20.20.30.30.30.10.10
Наречие7.67.354.64.644.24.54.13.6
Предикатив1.91.2.80.80.60.70.70.50.60.60
Предлог5.47.18.59.3101010111111
Союз179.57.17.677.77.97.77.77.8
Междометие4.81.31.31.21.71.722.122.2
Вводное слово.80.50.20.20.20.20.10.20.20.20
Частица11119.37.67.46.66.976.76.5
Причастие.30.70.901.31.21.61.51.41.31.6
Деепричастие1.4.50.10.20.20.30.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.38
          .    точка85.94
          -    тире17.15
          !    восклицательный знак9.40
          ?    вопросительный знак21.78
          ...    многоточие4.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка9.34
          ()    скобки0.30
          :    двоеточие1.96
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Виктории Мельниковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 38
2. Ирина Шевченко
 38
3. Елизавета Шумская
 38
4. Софья Ролдугина
 37
5. Милена Завойчинская
 37
6. Ольга Пашнина
 37
7. Карина Пьянкова
 37
8. Сергей Ковалёв
 37
9. Настя Любимка
 37
10. Александра Черчень
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх