fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Длинные руки нейтралитета
Авторы: Алексей Переяславцев, Михаил Иванов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:842201
Слов в произведении (СВП):120744
Приблизительно страниц:448
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.29
СДП авторского текста, знаков:77.54
СДП диалога, знаков:50.9
Доля диалогов в тексте:43.08%
Доля авторского текста в диалогах:3.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11463
Активный словарный запас (АСЗ):10300
Активный несловарный запас (АНСЗ):1163
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1277.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2882.64 —> 5155-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10401.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27942 (23.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92802 (76.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32433 (34.95%)
          Прилагательное10735 (11.57%)
          Глагол21043 (22.68%)
          Местоимение-существительное6289 (6.78%)
          Местоименное прилагательное5430 (5.85%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)1612 (1.74%)
          Числительное (порядковое)489 (0.53%)
          Наречие4785 (5.16%)
          Предикатив980 (1.06%)
          Предлог11262 (12.14%)
          Союз9217 (9.93%)
          Междометие2204 (2.37%)
          Вводное слово301 (0.32%)
          Частица7764 (8.37%)
          Причастие1563 (1.68%)
          Деепричастие386 (0.42%)
Служебных слов:42875 (46.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное522056810.022.21.5111.532226.1.43163.71.1
Прилагательное545.6131.81.3.02.53.071.7.2945.11.3.132.5.96.34
Глагол4120218.87.5.072.1.398.51.528163.5.33123.8.61
Местоимение-существительное8.14.9192.52.5.00.58.063.1.794.63.5.35.527.8.56.08
Местоименное прилагательное245.37.22.11.2.00.43.12.88.4822.6.25.113.5.52.04
Местоимение-предикатив.01.01.08.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.01.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.11.7.18.35.02.86.06.22.081.2.82.11.01.43.33.02
Числительное (порядковое)3.16.50.03.05.00.04.02.17.01.19.27.01.01.15.03.03
Наречие4.57.2122.41.2.04.98.092.2.783.62.7.66.113.9.99.09
Предикатив1.382.2.57.79.00.08.02.18.05.54.70.24.00.52.06.00
Предлог58163.57.515.003.78.56.09.13.89.03.01.731.6.19
Союз177.7167.44.7.031.3.445.7.748.76.21.00.358.9.91.18
Междометие6.61.51.83.61.3.01.17.08.93.121.41.7.18.011.1.12.05
Вводное слово.37.24.57.29.09.00.00.01.11.06.24.27.08.01.32.03.00
Частица8.14.7284.22.3.002.073.7.855.57.7.48.265.6.55.25
Причастие5.51.31.2.36.17.00.10.01.60.032.8.69.27.00.38.13.05
Деепричастие.55.28.50.14.21.00.03.00.13.08.69.37.06.01.32.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242528293030303031
Прилагательное77.58.69.29.49.39.69.31110
Глагол12212321211918171716
Местоимение-существительное8.87.96.95.74.44.74.24.643.8
Местоименное прилагательное3.66.24.94.54.14.74.54.64.34.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.51.41.41.41.61.41.21.8
Числительное (порядковое).90.50.50.30.30.40.30.30.20.30
Наречие54.64.23.93.33.63.644.24.2
Предикатив1.71.80.90.60.70.80.60.50.40
Предлог107.78.38.6109.810101010
Союз147.46.26.576.97.17.16.97.9
Междометие5.411.11.41.61.821.921.8
Вводное слово.50.20.30.20.20.20.20.30.20.20
Частица7.99.27.26.76.25.65.76.26.15.8
Причастие.70.801.31.21.61.81.61.71.51.7
Деепричастие.60.20.20.20.40.40.30.40.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.08
          .    точка85.70
          -    тире11.91
          !    восклицательный знак5.76
          ?    вопросительный знак7.35
          ...    многоточие8.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.29
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка11.66
          ()    скобки2.09
          :    двоеточие13.84
          ;    точка с запятой0.94




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Михаила Иванова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Переяславцев
 47
2. Андрей Уланов
 38
3. Борис Батыршин
 38
4. Александр Зорич
 38
5. Кайл Иторр
 38
6. Борис Акунин
 37
7. Елена Горелик
 37
8. Дмитрий Янковский
 37
9. Сергей Шкенёв
 37
10. Фёдор Вихрев
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх