fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Страж перевала
Автор: Кира Измайлова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:628614
Слов в произведении (СВП):93857
Приблизительно страниц:297
Средняя длина слова, знаков:4.77
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.46
СДП авторского текста, знаков:100.71
СДП диалога, знаков:53.44
Доля диалогов в тексте:58.39%
Доля авторского текста в диалогах:12.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8921
Активный словарный запас (АСЗ):8299
Активный несловарный запас (АНСЗ):622
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1067.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2412.12 —> 10978-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27696 (29.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66161 (70.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16614 (25.11%)
          Прилагательное5976 (9.03%)
          Глагол18911 (28.58%)
          Местоимение-существительное8987 (13.58%)
          Местоименное прилагательное3891 (5.88%)
          Местоимение-предикатив34 (0.05%)
          Числительное (количественное)761 (1.15%)
          Числительное (порядковое)99 (0.15%)
          Наречие5500 (8.31%)
          Предикатив995 (1.50%)
          Предлог6929 (10.47%)
          Союз10478 (15.84%)
          Междометие1761 (2.66%)
          Вводное слово406 (0.61%)
          Частица9134 (13.81%)
          Причастие566 (0.86%)
          Деепричастие218 (0.33%)
Служебных слов:41838 (63.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное199.9409.96.6.071.3.119.21.418255.4.65171.4.55
Прилагательное273.9122.21.2.02.17.042.4.482.86.71.2.143.6.61.31
Глагол301224208.4.201.6.17131.926264.21.1191.1.34
Местоимение-существительное9.36.7326.63.7.01.88.119.8.827.78.81.1.5315.42.27
Местоименное прилагательное1947.12.41.3.00.24.011.9.551.92.5.45.104.2.16.09
Местоимение-предикатив.04.00.12.05.00.00.01.00.00.00.00.01.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.601.2.43.30.00.07.00.15.06.761.3.04.05.67.06.01
Числительное (порядковое).35.07.26.06.04.00.00.01.05.00.07.14.01.00.02.00.00
Наречие5.35.7186.61.8.04.56.054.3.913.96.4.73.197.5.47.12
Предикатив.99.522.31.1.37.00.09.00.67.10.451.3.20.021.1.02.02
Предлог438.42.91013.001.4.27.71.07.141.05.00.77.99.09
Союз187.825174.8.011.1.149.51.59.3111.6.5816.57.16
Междометие5.11.11.65.31.3.00.11.001.29.762.1.20.051.5.07.04
Вводное слово.55.191.1.56.12.00.01.00.24.07.31.52.05.01.68.04.00
Частица125.84292.9.051.4.125.41.36.2111.409.9.63.21
Причастие2.7.51.55.27.14.00.00.00.22.05.96.58.07.00.29.06.00
Деепричастие.30.14.39.20.11.00.00.00.14.05.41.20.07.02.41.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное8.9121618192020202020
Прилагательное4.55.15.86.56.96.87.27.27.46.7
Глагол15212323232221212020
Местоимение-существительное1616139.98.87.78.28.87.57.4
Местоименное прилагательное24.54.54.94.24.44.24.14.45.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.10.00.10
Числительное (колич-ое).40.90.70.90.80.90.9011.2.90
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие7.47.56.85.75.55.35.35.65.85.7
Предикатив2.41.311.2.901.80.70.90.80
Предлог4.34.778.28.49.28.37.58.28.5
Союз20129.18.8101012111111
Междометие4.61.21.41.81.51.82.11.91.81.8
Вводное слово1.60.40.30.40.30.40.40.50.40
Частица1212119.69.39.19.19.19.89.2
Причастие.20.30.30.30.60.70.80.80.601
Деепричастие.30.20.20.20.30.30.10.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая157.74
          .    точка57.70
          -    тире47.18
          !    восклицательный знак13.17
          ?    вопросительный знак19.07
          ...    многоточие21.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.20
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка2.01
          ()    скобки0.87
          :    двоеточие7.44
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кира Измайлова
 51
2. Элеонора Раткевич
 38
3. Андрей Буторин
 38
4. Виталий Каплан
 37
5. Олег Говда
 37
6. Екатерина Насута
 36
7. Наталья Игнатова
 36
8. Александр Рудазов
 36
9. Олег Рой
 36
10. Анна Гурова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх