fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрная эстафета
Автор: Владимир Васильев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:562602
Слов в произведении (СВП):78733
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.67
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.27
СДП авторского текста, знаков:75.91
СДП диалога, знаков:41.91
Доля диалогов в тексте:22.44%
Доля авторского текста в диалогах:10.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10503
Активный словарный запас (АСЗ):9459
Активный несловарный запас (АНСЗ):1044
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1287.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3016.94 —> 3345-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17087 (21.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61646 (78.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19528 (31.68%)
          Прилагательное8237 (13.36%)
          Глагол13512 (21.92%)
          Местоимение-существительное3924 (6.37%)
          Местоименное прилагательное2781 (4.51%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1097 (1.78%)
          Числительное (порядковое)257 (0.42%)
          Наречие3880 (6.29%)
          Предикатив526 (0.85%)
          Предлог8017 (13.00%)
          Союз6558 (10.64%)
          Междометие995 (1.61%)
          Вводное слово280 (0.45%)
          Частица4579 (7.43%)
          Причастие1163 (1.89%)
          Деепричастие158 (0.26%)
Служебных слов:27301 (44.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное45214677.2.002.3.57131.333273.2.65134.3.48
Прилагательное588.8191.61.5.00.75.112.3.405.67.71.2.183.31.4.25
Глагол3419209.57.9.052.2.389.31.235182.6.31103.43
Местоимение-существительное6.56182.61.9.00.58.094.4.464.13.6.23.256.9.54.02
Местоименное прилагательное176.35.31.2.91.00.34.091.3.3421.6.20.122.5.55.02
Местоимение-предикатив.00.02.05.02.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.71.4.22.26.021.5.06.26.031.81.11.02.37.11.05
Числительное (порядковое)1.6.45.40.08.03.00.03.03.05.00.23.26.00.03.26.03.02
Наречие4.57.5163.51.05.60.033.625.23.9.65.185.11.5.08
Предикатив.57.352.52.25.00.09.02.35.05.72.78.06.03.46.06.03
Предлог64222.86.912.003.11.4.83.08.20.98.05.00.582.9.05
Союз1711207.23.4.021.1.357.419.35.7.78.519.91.1.12
Междометие4.31.4.782.9.66.00.14.05.98.06.75.92.12.05.68.20.02
Вводное слово.46.18.97.55.12.00.02.02.22.05.34.37.06.00.34.03.00
Частица7.25.4273.31.4.001.7.093.7.554.75.6.35.435.2.83.20
Причастие7.21.3.69.40.34.00.15.02.55.093.6.74.09.02.34.08.05
Деепричастие.31.25.25.14.08.00.02.00.05.02.63.18.02.00.26.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212325262829272928
Прилагательное8.5109.410121111121212
Глагол13212322201917171717
Местоимение-существительное9.386.65.54.84.43.73.93.74
Местоименное прилагательное2.64.343.63.64.13.73.73.73.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.41.31.51.41.41.71.51.41.6
Числительное (порядковое).50.50.20.20.30.30.20.50.30.40
Наречие7.475.14.54.44.44.84.14.35.2
Предикатив1.3.90.70.60.60.40.60.50.50.70
Предлог9.47.79.511121111121113
Союз157.97.57.57.47.68.398.57.7
Междометие4.31.1.9011.9011.11.11.2
Вводное слово1.2.50.40.20.30.20.40.10.20.30
Частица7.277.45.95.25.65.25.76.25.2
Причастие.60.901.21.61.5221.92.21.8
Деепричастие.40.30.20.20.20.20.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.60
          .    точка88.82
          -    тире33.14
          !    восклицательный знак5.07
          ?    вопросительный знак10.82
          ...    многоточие7.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка17.49
          ()    скобки0.64
          :    двоеточие3.56
          ;    точка с запятой1.73




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Васильев
 50
2. Сергей Вольнов
 42
3. Вячеслав Шалыгин
 41
4. Виктор Точинов
 41
5. Иван Кузнецов
 40
6. Александр Быченин
 40
7. Андрей Ерпылев
 40
8. Андрей Уланов
 40
9. Олег Таругин
 40
10. Алексей Евтушенко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх