fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Атаульф
Авторы: Елена Хаецкая, Виктор Беньковский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1020012
Слов в произведении (СВП):163824
Приблизительно страниц:542
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.11
СДП авторского текста, знаков:67.84
СДП диалога, знаков:39.23
Доля диалогов в тексте:3.59%
Доля авторского текста в диалогах:3.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12770
Активный словарный запас (АСЗ):10854
Активный несловарный запас (АНСЗ):1916
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1026.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2361.54 —> 11224-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9075.95
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:36305 (22.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:127519 (77.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное34584 (27.12%)
          Прилагательное10154 (7.96%)
          Глагол31558 (24.75%)
          Местоимение-существительное9064 (7.11%)
          Местоименное прилагательное7990 (6.27%)
          Местоимение-предикатив23 (0.02%)
          Числительное (количественное)1480 (1.16%)
          Числительное (порядковое)194 (0.15%)
          Наречие6837 (5.36%)
          Предикатив806 (0.63%)
          Предлог15935 (12.50%)
          Союз15962 (12.52%)
          Междометие2458 (1.93%)
          Вводное слово527 (0.41%)
          Частица9915 (7.78%)
          Причастие1070 (0.84%)
          Деепричастие360 (0.28%)
Служебных слов:62234 (48.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3119647.617.011.9.337.8.7927204.3.39142.8.71
Прилагательное323.6151.51.5.00.28.021.5.244.36.5.67.193.1.50.20
Глагол281120159.9.061.7.14101.428344.1.76161.2.44
Местоимение-существительное9.64.3213.22.4.00.69.114.5.34103.4.68.335.9.33.09
Местоименное прилагательное244.8101.91.6.00.33.041.7.433.82.8.46.223.7.41.14
Местоимение-предикатив.02.01.04.02.01.00.01.00.01.00.00.01.00.01.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.891.6.27.39.02.03.01.09.021.21.06.02.47.07.02
Числительное (порядковое).82.02.20.05.02.00.00.00.01.00.14.15.00.00.04.00.00
Наречие6.54.4143.61.5.01.47.012.1.316.25.60.294.3.36.05
Предикатив.62.371.3.43.28.00.08.00.27.04.46.61.13.05.48.02.02
Предлог67113.21215.001.6.421.2.35.551.3.03.012.98.10
Союз258307.54.8.031.2.118.7.85136.31.6.599.7.68.18
Междометие5.9.88.764.21.2.00.16.00.40.08.70.95.05.01.88.02.01
Вводное слово.66.201.25.25.00.05.01.13.04.34.38.06.01.32.02.00
Частица114.1313.82.3.011.3.033.1.4266.1.77.344.7.50.25
Причастие2.5.50.97.25.18.00.03.01.12.011.4.61.15.00.36.09.02
Деепричастие.37.10.33.07.09.00.02.00.14.00.59.30.03.01.24.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202324242424242424
Прилагательное3.55.36.7776.876.97.57
Глагол11232422232222232222
Местоимение-существительное8.68.17.26.35.25.45.25.25.85.2
Местоименное прилагательное2.85.55.75.25.45.35.55.75.75.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1111.11.111.11.801.1
Числительное (порядковое).20.40.10.10.10.00.10.00.20.10
Наречие7.46.34.84.24.44.14.444.23.8
Предикатив.80.40.50.50.60.50.40.50.50.50
Предлог9.39.21112111111111011
Союз267.87.89.59.410109.39.89.8
Междометие4.41.31.41.51.61.31.61.31.51.3
Вводное слово.70.60.30.20.30.30.30.40.20.30
Частица6.6106.36.16.26.76.36.46.26.3
Причастие.30.50.50.50.80.80.90.80.70.70
Деепричастие.30.20.20.10.20.40.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.72
          .    точка84.58
          -    тире10.25
          !    восклицательный знак2.48
          ?    вопросительный знак3.17
          ...    многоточие3.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.29
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка6.50
          ()    скобки2.30
          :    двоеточие6.46
          ;    точка с запятой1.76




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Виктора Беньковского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 36
2. Елизавета Дворецкая
 34
3. Михаил Успенский
 33
4. Далия Трускиновская
 33
5. Сергей Трофимович Алексеев
 33
6. Борис Акунин
 32
7. Юлия Латынина
 32
8. Наталья Иртенина
 32
9. Владимир Свержин
 32
10. Александр Мазин
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх