fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бертран из Лангедока
Автор: Елена Хаецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:355777
Слов в произведении (СВП):53360
Приблизительно страниц:183
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.03
СДП авторского текста, знаков:77.12
СДП диалога, знаков:45.83
Доля диалогов в тексте:19.61%
Доля авторского текста в диалогах:12.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7828
Активный словарный запас (АСЗ):7334
Активный несловарный запас (АНСЗ):494
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1216.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2827.11 —> 5943-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11318 (21.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:42042 (78.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13510 (32.13%)
          Прилагательное4332 (10.30%)
          Глагол9501 (22.60%)
          Местоимение-существительное2632 (6.26%)
          Местоименное прилагательное2422 (5.76%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)591 (1.41%)
          Числительное (порядковое)86 (0.20%)
          Наречие2234 (5.31%)
          Предикатив282 (0.67%)
          Предлог4945 (11.76%)
          Союз4649 (11.06%)
          Междометие781 (1.86%)
          Вводное слово83 (0.20%)
          Частица3326 (7.91%)
          Причастие618 (1.47%)
          Деепричастие129 (0.31%)
Служебных слов:18970 (45.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4720546.312.001.8.499.7.6530295.4.21174.8.91
Прилагательное507.1131.31.3.02.40.021.1.284.77.2.61.092.7.89.33
Глагол3715181311.052.3.289.5.8033173.9.26131.8.23
Местоимение-существительное9.25.1182.72.5.00.75.023.4.545.83.4.35.195.6.44.12
Местоименное прилагательное23681.61.5.00.37.121.8.633.22.3.33.162.9.70.02
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.31.6.26.70.00.09.00.21.021.11.1.07.00.65.16.00
Числительное (порядковое).96.09.14.00.02.00.00.00.00.00.02.19.00.00.12.00.00
Наречие5.95.61531.2.00.65.022.1.334.72.9.51.054.6.70.16
Предикатив.58.191.6.54.30.00.05.00.28.09.40.42.09.02.56.07.00
Предлог64133.19.414.002.54.63.40.141.2.02.00.981.8.12
Союз219.9256.74.6.001.6.077.6.758.65.51.218.6.82.28
Междометие7.21.4.872.81.4.00.12.00.65.09.681.1.09.05.68.28.02
Вводное слово.19.14.49.09.16.00.02.00.09.00.14.14.02.00.16.02.00
Частица9.84.92641.7.001.7.073.5.5856.4.58.095.1.72.21
Причастие4.91.3.84.49.42.00.16.02.54.022.41.19.00.35.12.00
Деепричастие.58.23.35.12.14.00.02.00.07.00.56.30.02.00.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222626283028312830
Прилагательное4.96.387.78.78.79.78.39.88.8
Глагол16222422201919181718
Местоимение-существительное7.88.475.75.33.83.74.34.44.4
Местоименное прилагательное2.24.14.855.455.34.86.15
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.111.41.4.9011.11.2
Числительное (порядковое).10.60.10.20.20.10.20.10.10.10
Наречие6.86.14.44.24.23.64.14.13.64.3
Предикатив1.1.80.60.50.40.50.30.30.40.50
Предлог7.889.112109.5109.8109.2
Союз217.45.77.47.68.58.18.98.79
Междометие3.91.31.31.51.41.21.51.32.11.4
Вводное слово.40.30.20.10.20.30.10.00.10.30
Частица6.71075.45.56.36.66.36.16
Причастие.50.601.11.21.11.31.31.41.61.5
Деепричастие.40.10.30.20.20.30.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.23
          .    точка76.24
          -    тире25.99
          !    восклицательный знак5.47
          ?    вопросительный знак6.30
          ...    многоточие4.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка5.23
          ()    скобки1.89
          :    двоеточие7.85
          ;    точка с запятой1.71




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 41
2. Борис Акунин
 36
3. Лев Вершинин
 35
4. Владимир Свержин
 35
5. Юлия Остапенко
 35
6. Владислав Русанов
 34
7. Мария Семёнова
 34
8. Александр Зорич
 34
9. Виктория Дьякова
 34
10. Сергей Волков
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх