fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Здесь был Баранов
Автор: Елена Хаецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:206340
Слов в произведении (СВП):29378
Приблизительно страниц:103
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.26
СДП авторского текста, знаков:66.46
СДП диалога, знаков:35.36
Доля диалогов в тексте:33.82%
Доля авторского текста в диалогах:13.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5978
Активный словарный запас (АСЗ):5707
Активный несловарный запас (АНСЗ):271
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1281.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3037.41 —> 3085-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5852 (19.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:23526 (80.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7620 (32.39%)
          Прилагательное2423 (10.30%)
          Глагол5737 (24.39%)
          Местоимение-существительное2345 (9.97%)
          Местоименное прилагательное1229 (5.22%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)272 (1.16%)
          Числительное (порядковое)41 (0.17%)
          Наречие1290 (5.48%)
          Предикатив193 (0.82%)
          Предлог2863 (12.17%)
          Союз2125 (9.03%)
          Междометие364 (1.55%)
          Вводное слово63 (0.27%)
          Частица1448 (6.15%)
          Причастие430 (1.83%)
          Деепричастие59 (0.25%)
Служебных слов:10499 (44.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4017618.47.7.001.9.4111.9529305.41124.8.41
Прилагательное467.2161.5.95.00.46.001.5.124.14.6.46.041.91.5.17
Глагол4717191412.002.2.048.2142162.9.418.13.3.46
Местоимение-существительное9.47.6336.53.1.00.74.086.4.796.93.8.33.338.9.54.08
Местоименное прилагательное225.47.21.8.95.00.29.081.8.122.91.2.17.172.7.54.08
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.951.5.21.37.04.21.00.17.001.1.70.04.00.41.29.04
Числительное (порядковое).91.08.21.04.00.00.00.00.00.00.00.17.00.00.00.00.00
Наречие4.34.81751.2.00.33.002.1.874.62.4.33.083.6.99.04
Предикатив.87.081.2.74.37.00.00.00.37.00.70.50.08.00.62.04.04
Предлог64162.21214.001.7.50.25.21.17.46.00.00.412.6.21
Союз147.423123.00.87.046.2.5854.8.46.336.62.33
Междометие4.6.9113.4.95.00.04.00.58.04.701.3.04.04.33.04.04
Вводное слово.21.04.54.50.08.04.04.04.17.00.12.21.04.00.21.04.00
Частица7.23.1244.41.4.00.83.002.11.23.44.2.83.1241.08
Причастие7.72.74.37.41.00.08.00.25.003.3.54.08.00.21.33.04
Деепричастие.29.04.54.21.04.00.00.00.08.00.74.08.04.00.21.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное26182326253030312828
Прилагательное4.97.36.68.7109.49.9129.98.9
Глагол14322422211918171818
Местоимение-существительное17128.77.76.95.45.35.45.55.3
Местоименное прилагательное2.63.84.34.85.94.44.94.24.24.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).90.901.31.90.80.9011.3.80
Числительное (порядковое).30.20.10.10.10.20.10.10.30.10
Наречие6.65.84.74.14.33.43.82.64.23.8
Предикатив1.2.901.80.40.80.70.20.70.30
Предлог8.25.71111101111101111
Союз105.56.16.27.36.78.27.39.39.1
Междометие2.5.501.41.901.21.11.21.51.1
Вводное слово.40.30.10.20.20.10.20.10.20.30
Частица5.56.55.84.84.55.6454.55.5
Причастие.40.80.901.52.222.12.61.81.7
Деепричастие.20.20.10.10.20.30.10.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.61
          .    точка105.01
          -    тире38.46
          !    восклицательный знак5.28
          ?    вопросительный знак16.58
          ...    многоточие6.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка9.09
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие6.71
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 40
2. Кирилл Бенедиктов
 39
3. Сергей Волков
 38
4. Александр Варго
 37
5. Данил Корецкий
 37
6. Александр Матюхин
 37
7. Олег Верещагин
 37
8. Сергей Давиденко
 37
9. Олег Синицын
 37
10. Борис Акунин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх