fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Семеро праведных в раю Хозяина
Автор: Елена Хаецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:85451
Слов в произведении (СВП):12247
Приблизительно страниц:42
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.4
СДП авторского текста, знаков:60.28
СДП диалога, знаков:32.3
Доля диалогов в тексте:37.97%
Доля авторского текста в диалогах:13.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3171
Активный словарный запас (АСЗ):3072
Активный несловарный запас (АНСЗ):99
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1194.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2799.46 —> 6368-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2456 (20.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9791 (79.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3301 (33.71%)
          Прилагательное1084 (11.07%)
          Глагол2483 (25.36%)
          Местоимение-существительное1066 (10.89%)
          Местоименное прилагательное430 (4.39%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)103 (1.05%)
          Числительное (порядковое)26 (0.27%)
          Наречие500 (5.11%)
          Предикатив115 (1.17%)
          Предлог1136 (11.60%)
          Союз846 (8.64%)
          Междометие150 (1.53%)
          Вводное слово11 (0.11%)
          Частица583 (5.95%)
          Причастие172 (1.76%)
          Деепричастие16 (0.16%)
Служебных слов:4240 (43.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3517728.45.6.00.79.10101.631263.5.20115.8.20
Прилагательное5511131.8.59.00.40.20.89.304.84.8.30.101.71.2.20
Глагол5317201611.002.5.209.6240152.8.208.12.3.40
Местоимение-существительное107.9386.43.2.001.3.105.8.796.64.9.50.108.8.40.00
Местоименное прилагательное195.34.51.61.2.00.40.001.7.402.79.10.102.1.50.00
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.81.41.8.00.10.00.20.10.20.00.79.99.10.00.20.00.00
Числительное (порядковое).59.30.50.10.20.00.00.00.00.00.20.30.00.00.20.00.00
Наречие5.13.6145.71.1.00.20.002.2.593.82.3.40.203.1.89.00
Предикатив1.1.302.4.50.20.00.00.00.40.30.20.20.00.001.3.10.00
Предлог63171.71110.001.4.40.40.10.00.79.00.00.503.00
Союз147.421133.1.00.59.105.81.542.7.59.105.1.69.20
Междометие6.3.79.693.99.00.10.00.59.00.40.69.10.00.50.10.00
Вводное слово.30.00.30.00.10.00.10.00.00.00.10.00.00.00.10.00.00
Частица7.83.4245.4.89.001.1.001.5.592.73.3.00.004.2.30.20
Причастие7.72.6.50.50.10.00.00.00.10.004.40.10.00.20.20.00
Деепричастие.20.30.10.30.10.00.00.00.10.00.30.00.00.00.00.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24222426303028322935
Прилагательное6.17.26.58.78.27.911101212
Глагол15322722202020171513
Местоимение-существительное18127.69.27.75.15.84.876
Местоименное прилагательное1.92.94.94.12.54.24.14.85.64.7
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.11.7011.701.50
Числительное (порядковое).80.30.10.10.00.10.00.00.20.20
Наречие553.83.944.44.64.53.73.2
Предикатив1.71.3.90.801.3.60.60.50.40.70
Предлог64.711119.812119.7119
Союз114.56.56.36.87.46.97.387
Междометие3.6.40.90.801.11.3.601.2.601.2
Вводное слово.10.10.00.20.50.10.10.00.00.00
Частица5.85.45.254.94.84.953.54.2
Причастие.60.401.11.421.71.92.82.32.7
Деепричастие.20.20.10.00.20.20.00.00.40.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.85
          .    точка114.80
          -    тире43.36
          !    восклицательный знак6.78
          ?    вопросительный знак16.66
          ...    многоточие10.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.90
          ?..    вопр. знак с многоточием0.82
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка6.86
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие6.86
          ;    точка с запятой0.57




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 31
2. Марина и Сергей Дяченко
 29
3. Дмитрий Емец
 28
4. Аркадий и Борис Стругацкие
 28
5. Сергей Волков
 28
6. Сергей Лукьяненко
 28
7. Дмитрий Колодан
 28
8. Генри Лайон Олди
 27
9. Сергей Трофимович Алексеев
 27
10. Анна Гурова
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх