fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чудовище Боссонских топей
Автор: Елена Хаецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:143475
Слов в произведении (СВП):21678
Приблизительно страниц:71
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.71
СДП авторского текста, знаков:64.55
СДП диалога, знаков:41.52
Доля диалогов в тексте:28.68%
Доля авторского текста в диалогах:16.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4353
Активный словарный запас (АСЗ):4240
Активный несловарный запас (АНСЗ):113
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2733.29 —> 7418-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5065 (23.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:16613 (76.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4307 (25.93%)
          Прилагательное1814 (10.92%)
          Глагол4230 (25.46%)
          Местоимение-существительное2512 (15.12%)
          Местоименное прилагательное954 (5.74%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)210 (1.26%)
          Числительное (порядковое)23 (0.14%)
          Наречие1074 (6.46%)
          Предикатив163 (0.98%)
          Предлог1973 (11.88%)
          Союз1732 (10.43%)
          Междометие306 (1.84%)
          Вводное слово69 (0.42%)
          Частица1399 (8.42%)
          Причастие259 (1.56%)
          Деепричастие52 (0.31%)
Служебных слов:8999 (54.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное221235127.8.001.3.118.21.521275.3.49104.2.27
Прилагательное457.6152.9.93.00.38.051.7.273.26.2.71.112.6.82.22
Глагол3316211911.002.2.16101.940193.6.44122.1.66
Местоимение-существительное1111507.54.4.001.2.0510.989.66.2.82.7616.93.16
Местоименное прилагательное198.17.32.3.98.00.55.111.9.382.61.3.11.052.9.49.05
Местоимение-предикатив.00.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.871.5.27.16.00.11.00.16.16.71.93.00.00.71.49.05
Числительное (порядковое).66.05.00.00.00.00.05.00.05.00.00.22.00.00.16.00.00
Наречие36.51871.05.60.002.3.553.34.8.49.055.11.05
Предикатив.60.762.44.16.00.22.00.27.16.55.60.05.00.87.11.00
Предлог53133.71513.001.3.55.93.00.05.44.00.00.872.33
Союз116.821174.9.00.98.007.1.717.24.2.76.387.5.76.11
Междометие4.5.4415.5.93.00.11.00.76.00.871.1.05.00.49.00.00
Вводное слово.22.16.87.76.11.00.00.00.38.16.05.33.00.00.60.00.00
Частица7.34.1326.92.8.001.3.053.5.663.84.9.33.336.55.05
Причастие5.81.5.55.22.33.00.11.00.49.052.9.49.11.00.11.05.00
Деепричастие.11.22.44.33.05.00.00.00.11.00.93.27.00.00.16.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11121821232224252425
Прилагательное6.78.96.47.9108.69.18.68.49.2
Глагол10302722201918192018
Местоимение-существительное30179.71299.69.58.36.77.6
Местоименное прилагательное24.14.654.34.454.84.94.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.2.70.901.11.1.701.3.90
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.10.00.10.00.00
Наречие6.674.94.445.34.54.64.45.6
Предикатив1.70.80.701.2.50.60.90.80.80
Предлог7.64.49.8111010118.51110
Союз125.57.66.98.39.98.18.88.98.8
Междометие3.1.901.21.211.9.901.22.21.4
Вводное слово.80.30.40.30.20.20.20.40.40.40
Частица6.97.686.66.26.35.96.65.85.3
Причастие.30.60.90.801.31.31.51.91.22.2
Деепричастие.50.20.20.40.20.20.20.40.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.79
          .    точка100.15
          -    тире30.49
          !    восклицательный знак3.28
          ?    вопросительный знак9.04
          ...    многоточие5.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.69
          ()    скобки0.51
          :    двоеточие3.97
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 36
2. Олег Рой
 35
3. Анна Гурова
 35
4. Владислав Выставной
 33
5. Наталья Колесова
 33
6. Олег Верещагин
 33
7. Марина и Сергей Дяченко
 33
8. Борис Акунин
 33
9. Алексей Бессонов
 33
10. Юрий Бурносов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх