fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Возвращение в Ахен
Автор: Елена Хаецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:559697
Слов в произведении (СВП):83343
Приблизительно страниц:280
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.74
СДП авторского текста, знаков:66.38
СДП диалога, знаков:40.14
Доля диалогов в тексте:36.09%
Доля авторского текста в диалогах:12.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8194
Активный словарный запас (АСЗ):7782
Активный несловарный запас (АНСЗ):412
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1148.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2561.18 —> 9661-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17853 (21.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65490 (78.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18728 (28.60%)
          Прилагательное7100 (10.84%)
          Глагол16872 (25.76%)
          Местоимение-существительное7556 (11.54%)
          Местоименное прилагательное3863 (5.90%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)766 (1.17%)
          Числительное (порядковое)79 (0.12%)
          Наречие3487 (5.32%)
          Предикатив510 (0.78%)
          Предлог7615 (11.63%)
          Союз5798 (8.85%)
          Междометие1250 (1.91%)
          Вводное слово143 (0.22%)
          Частица4514 (6.89%)
          Причастие1160 (1.77%)
          Деепричастие236 (0.36%)
Служебных слов:30993 (47.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3116488.77.9.011.2.258.1.6024274.7.21115.6.53
Прилагательное497.8161.9.90.00.32.011.5.213.35.7.52.062.31.3.32
Глагол4018241716.062.199.61.243164.4.34103.1.75
Местоимение-существительное118.8405.13.4.06.74.036.11.16.84.5.62.3512.80.12
Местоименное прилагательное246.36.42.2.84.00.52.031.4.553.72.22.062.9.71.03
Местоимение-предикатив.00.00.18.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.611.3.21.25.00.04.00.12.071.1.87.03.01.58.09.01
Числительное (порядковое).56.07.19.03.00.00.01.00.01.00.04.07.00.00.03.00.00
Наречие3.75.4155.91.3.00.58.012.1.493.13.43.073.8.80.09
Предикатив.71.281.7.55.21.01.07.00.27.01.31.53.03.03.53.04.04
Предлог57132.11515.001.8.25.63.16.06.97.01.00.602.21
Союз117.821133.5.04.93.105.8.415.42.8.71.226.3.75.22
Междометие4.91.4.945.41.2.00.09.00.62.07.60.69.07.03.72.06.01
Вводное слово.22.09.44.30.09.00.01.00.10.00.09.24.06.00.16.01.00
Частица7.24.1295.91.6.001.1.032.3.653.43.9.58.194.2.41.16
Причастие6.61.8.65.34.28.00.06.01.32.033.9.65.31.00.22.22.10
Деепричастие.43.12.40.12.03.00.00.00.06.001.3.19.00.00.52.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15162124252627272726
Прилагательное7.28.67.489.29.29.799.29.7
Глагол16312823211918191920
Местоимение-существительное21138.79.27.77.16.76.36.96.5
Местоименное прилагательное2.5454.35.55.555.55.46.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.2.7011.1.90.701.80.90
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.20.00.00.00
Наречие75.643.83.74.23.93.63.44
Предикатив1.4.70.70.70.40.50.60.50.40.40
Предлог7.25.39.7111110119.31111
Союз9.74.35.67.17.78.58.38.987.3
Междометие3.9.801.31.31.31.91.21.91.51.4
Вводное слово.30.30.20.20.10.10.20.00.20.30
Частица5.77.26.45.45.14.95.15.85.45.4
Причастие.50.901.31.31.41.51.721.61.5
Деепричастие.60.20.40.30.20.30.30.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.39
          .    точка99.16
          -    тире32.73
          !    восклицательный знак4.06
          ?    вопросительный знак11.49
          ...    многоточие6.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка3.00
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие5.30
          ;    точка с запятой0.44




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 42
2. Марина и Сергей Дяченко
 38
3. Денис Чекалов
 38
4. Олег Верещагин
 38
5. Сергей Давиденко
 37
6. Анна Гурова
 37
7. Диана Удовиченко
 37
8. Наталья Колесова
 37
9. Ольга Елисеева
 37
10. Галина Романова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх