fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Луч
Автор: Марина и Сергей Дяченко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:413986
Слов в произведении (СВП):59379
Приблизительно страниц:204
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.35
СДП авторского текста, знаков:62.48
СДП диалога, знаков:41.68
Доля диалогов в тексте:48.38%
Доля авторского текста в диалогах:10.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7886
Активный словарный запас (АСЗ):7535
Активный несловарный запас (АНСЗ):351
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1185.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2699.80 —> 7909-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12314 (20.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47065 (79.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16129 (34.27%)
          Прилагательное4431 (9.41%)
          Глагол11464 (24.36%)
          Местоимение-существительное5764 (12.25%)
          Местоименное прилагательное2404 (5.11%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)770 (1.64%)
          Числительное (порядковое)188 (0.40%)
          Наречие2262 (4.81%)
          Предикатив490 (1.04%)
          Предлог5638 (11.98%)
          Союз3804 (8.08%)
          Междометие860 (1.83%)
          Вводное слово141 (0.30%)
          Частица3501 (7.44%)
          Причастие555 (1.18%)
          Деепричастие121 (0.26%)
Служебных слов:22240 (47.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451557127.8.022.7.529.81.433245.2.48143.7.68
Прилагательное4171021.00.02.42.101.3.403.84.9.74.1421.1.12
Глагол4915211510.042.5.448.61.437133.1.42111.8.52
Местоимение-существительное128.5426.53.7.00.82.125.81.17.64.42.5214.34.04
Местоименное прилагательное233.86.22.41.00.38.12.82.6021.4.26.062.2.38.06
Местоимение-предикатив.00.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.4.582.1.34.22.001.4.12.18.20.70.88.06.02.64.06.06
Числительное (порядковое)2.3.08.30.06.00.00.04.02.00.02.14.26.00.00.08.00.02
Наречие3.53125.61.1.02.34.062.1.683.52.8.62.043.36.06
Предикатив1.521.9.94.26.00.02.00.22.14.52.44.14.00.70.02.00
Предлог63143.19.712.0031.8.62.14.22.90.04.00.461.4.12
Союз135.316132.9.04.88.084.2.584.73.4.92.266.2.42.14
Междометие5.9.821.004.91.00.10.02.50.14.54.70.14.02.56.12.00
Вводное слово.46.18.58.44.04.00.00.00.10.04.22.30.02.02.24.02.00
Частица9.54.4296.21.6.00.94.002.1.724.43.4.70.124.2.52.18
Причастие51.1.38.26.16.00.10.00.28.081.9.36.04.00.22.14.02
Деепричастие.36.06.36.06.02.00.02.00.04.02.84.14.06.00.20.02.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25202628303031312930
Прилагательное576.57.47.58.38.58.69.16.9
Глагол13312321201817171818
Местоимение-существительное22119.29.17.26.87.87.176.7
Местоименное прилагательное2.73.64.14.34.84.74.44.54.54.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.41.31.31.61.31.41.31.3
Числительное (порядковое).20.20.40.30.40.30.30.50.40.60
Наречие4.94.53.83.53.53.43.43.33.23.4
Предикатив1.4.80.80.80.60.80.60.701.70
Предлог6.46.41111111111101010
Союз8.94.85.15.36.16.26.86.56.87.4
Междометие2.9.80.901.11.31.71.21.71.41.7
Вводное слово.50.30.30.20.20.20.10.30.20.20
Частица5.77.57.15.45.95.95.25.76.56
Причастие.30.50.701.1.801.61.311.71.5
Деепричастие.20.10.20.30.20.10.20.40.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.43
          .    точка98.12
          -    тире39.63
          !    восклицательный знак9.11
          ?    вопросительный знак12.18
          ...    многоточие19.87
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием4.38
          "    кавычка12.18
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие10.56
          ;    точка с запятой1.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 43
2. Сергей Лукьяненко
 38
3. Данил Корецкий
 38
4. Аня Сокол
 37
5. Ян Валетов
 37
6. Андрей Астахов
 37
7. Борис Акунин
 37
8. Марианна Алфёрова
 37
9. Алексей Олейников
 37
10. Ольга Онойко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх