fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мёртвый вор
Автор: Павел Корнев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:463997
Слов в произведении (СВП):68239
Приблизительно страниц:246
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.26
СДП авторского текста, знаков:71.69
СДП диалога, знаков:34.62
Доля диалогов в тексте:16.01%
Доля авторского текста в диалогах:9.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8151
Активный словарный запас (АСЗ):7856
Активный несловарный запас (АНСЗ):295
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1273.57
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2851.63 —> 5575-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13677 (20.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54562 (79.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19648 (36.01%)
          Прилагательное5940 (10.89%)
          Глагол13133 (24.07%)
          Местоимение-существительное3905 (7.16%)
          Местоименное прилагательное1958 (3.59%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)741 (1.36%)
          Числительное (порядковое)199 (0.36%)
          Наречие2978 (5.46%)
          Предикатив410 (0.75%)
          Предлог7243 (13.27%)
          Союз5464 (10.01%)
          Междометие1129 (2.07%)
          Вводное слово40 (0.07%)
          Частица3281 (6.01%)
          Причастие1397 (2.56%)
          Деепричастие99 (0.18%)
Служебных слов:23127 (42.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5819559.75.7.052.1.7211.8429368.08125.4.25
Прилагательное604.9121.2.64.00.27.171.3.282.84.5.82.021.89.03
Глагол441921106.6.052.399.51.346163.128.35.2.10
Местоимение-существительное6.45251.91.4.00.75.083.9.445.13.4.42.087.5.40.03
Местоименное прилагательное134.14.6.99.64.00.17.05.84.232.31.7.22.021.7.60.03
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.11.3.23.25.00.23.39.22.021.3.69.07.00.94.17.00
Числительное (порядковое)2.1.05.35.03.00.00.05.00.07.00.17.10.02.00.08.03.00
Наречие4.14.6173.2.69.02.52.032.8.4042.3.72.003.8.84.12
Предикатив.80.351.3.35.18.00.02.02.37.07.40.59.10.02.47.07.00
Предлог71172.98.69.9.002.6.75.64.20.101.03.00.474.5.13
Союз147.7287.32.3.001.1.277.657.54.8.39.1071.4.13
Междометие5.51.422.5.82.02.13.021.3.181.71.3.08.00.89.44.05
Вводное слово.03.02.10.08.02.00.02.00.00.02.03.08.00.00.12.02.00
Частица4.53.2271.8.94.001.3.072.5.643.54.7.17.082.7.59.12
Причастие111.4.32.57.13.00.02.00.75.105.7.60.18.00.17.15.00
Деепричастие.18.15.27.07.03.00.02.00.02.00.64.13.02.00.07.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22282729302929302929
Прилагательное7.97.48.18.68.98.98.89.39.19.5
Глагол16232322211919181820
Местоимение-существительное138.56.35.84.34.74.24.544.5
Местоименное прилагательное2.12.92.82.92.32.933.13.32.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.111.21.41.411.11
Числительное (порядковое).30.40.20.20.30.30.30.30.30.20
Наречие6.35.24.13.74.14.43.94.343.8
Предикатив1.21.80.80.50.40.60.30.60.50
Предлог7.38.31111111211121112
Союз106.56.277.59.49.49.69.49.1
Междометие3.5.701.311.51.72.121.81.6
Вводное слово.10.10.10.10.00.10.10.10.00.00
Частица5.66.25.554.84.35.244.73.6
Причастие2.11.1222.12.11.71.82.52.1
Деепричастие.50.10.10.10.00.00.10.00.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая81.95
          .    точка72.36
          -    тире18.49
          !    восклицательный знак20.99
          ?    вопросительный знак9.14
          ...    многоточие3.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.01
          "    кавычка9.76
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие8.79
          ;    точка с запятой1.47




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Корнев
 42
2. Дем Михайлов
 34
3. Виталий Зыков
 34
4. Владислав Жеребьёв
 33
5. Владимир Васильев
 33
6. Дмитрий Казаков
 33
7. Сергей Палий
 32
8. Александр Прозоров
 32
9. Олег Никитин
 32
10. Сергей Волков
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх