fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гнев Императора. Дорога домой
Автор: Иар Эльтеррус
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:728304
Слов в произведении (СВП):102731
Приблизительно страниц:370
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.92
СДП авторского текста, знаков:96.3
СДП диалога, знаков:55.3
Доля диалогов в тексте:53.7%
Доля авторского текста в диалогах:8.37%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9494
Активный словарный запас (АСЗ):8417
Активный несловарный запас (АНСЗ):1077
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1157.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2571.42 —> 9549-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9349.29
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26402 (25.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76329 (74.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21722 (28.46%)
          Прилагательное8599 (11.27%)
          Глагол18434 (24.15%)
          Местоимение-существительное8228 (10.78%)
          Местоименное прилагательное5236 (6.86%)
          Местоимение-предикатив34 (0.04%)
          Числительное (количественное)1306 (1.71%)
          Числительное (порядковое)178 (0.23%)
          Наречие5568 (7.29%)
          Предикатив975 (1.28%)
          Предлог9044 (11.85%)
          Союз9000 (11.79%)
          Междометие1747 (2.29%)
          Вводное слово327 (0.43%)
          Частица7212 (9.45%)
          Причастие1698 (2.22%)
          Деепричастие330 (0.43%)
Служебных слов:41158 (53.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3716369.29.1.021.9.30111.424234.3.54135.2.81
Прилагательное435.7152.71.6.03.45.032.2.294.25.71.1.082.81.5.33
Глагол3015211210.161.9.29101.930203.9.33123.1.57
Местоимение-существительное108.6256.33.8.061.1.076.91.16.24.9.42.8013.86.26
Местоименное прилагательное245.87.33.12.00.72.002.622.62.3.35.073.6.80.10
Местоимение-предикатив.03.01.07.03.01.00.01.00.01.00.00.05.01.00.00.01.00
Числительное (колич-ое)5.41.41.9.41.43.02.60.00.26.081.4.77.09.02.66.21.02
Числительное (порядковое)1.1.10.23.01.02.00.03.02.02.01.01.09.00.00.08.03.01
Наречие47.51951.9.06.85.073.8.984.23.6.58.105.71.2.17
Предикатив.95.622.11.2.50.00.11.01.48.07.57.96.14.01.90.09.02
Предлог44132.71316.002.7.56.89.07.101.4.06.011.12.5.05
Союз147.120144.8.011.2.258.71.27.76.81.609.71.2.16
Междометие3.81.31.951.6.00.18.021.2.1311.5.10.001.2.39.07
Вводное слово.42.24.77.50.19.00.06.00.21.06.23.25.06.00.32.01.00
Частица7.64.6345.42.1.001.5.074.2.8747.4.60.226.31.1.35
Причастие6.21.6.941.1.70.00.13.021.1.103.8.96.23.02.43.16.03
Деепричастие.29.15.37.21.13.00.00.00.13.031.5.14.05.00.64.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10182121242424242425
Прилагательное6.96.77.58.498.98.89.498.8
Глагол16192222201920181819
Местоимение-существительное1212108.97.77.36.96.47.26.1
Местоименное прилагательное3.35.85.15.15.24.55.45.75.65.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.41.51.41.21.211.71.4
Числительное (порядковое).30.30.20.20.10.10.20.10.20.10
Наречие7.77.24.94.54.85.45.25.55.74.8
Предикатив1.8.901.11.90.80.90.90.90.90
Предлог7.67.58.19.89.19.69.41199.8
Союз188.877.27.37.98.38.48.18.6
Междометие5.7.901.21.41.61.41.51.21.71.6
Вводное слово.70.50.30.30.30.30.20.30.20.20
Частица8.598.26.76.37.16.46.76.56
Причастие.601.21.21.81.9221.821.7
Деепричастие.50.30.30.30.30.40.30.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.22
          .    точка76.56
          -    тире40.31
          !    восклицательный знак5.80
          ?    вопросительный знак10.05
          ...    многоточие7.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.68
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.00
          "    кавычка6.41
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.30
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иар Эльтеррус
 54
2. Дмитрий Владимирович Лазарев
 41
3. Игорь Шенгальц
 40
4. Сергей Садов
 39
5. Владимир Михайлов
 39
6. Алексей Евтушенко
 39
7. Алекс Кош
 39
8. Елизавета Шумская
 39
9. Сергей Вольнов
 39
10. Олег Рой
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх