fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Страшные сказки закрытого королевства
Автор: Милена Завойчинская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:436451
Слов в произведении (СВП):66080
Приблизительно страниц:220
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.66
СДП авторского текста, знаков:71.03
СДП диалога, знаков:44.67
Доля диалогов в тексте:35.89%
Доля авторского текста в диалогах:11.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7943
Активный словарный запас (АСЗ):7576
Активный несловарный запас (АНСЗ):367
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1161.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2644.12 —> 8708-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16398 (24.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49682 (75.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14568 (29.32%)
          Прилагательное5249 (10.57%)
          Глагол12549 (25.26%)
          Местоимение-существительное6416 (12.91%)
          Местоименное прилагательное2655 (5.34%)
          Местоимение-предикатив14 (0.03%)
          Числительное (количественное)626 (1.26%)
          Числительное (порядковое)78 (0.16%)
          Наречие2941 (5.92%)
          Предикатив504 (1.01%)
          Предлог5756 (11.59%)
          Союз6227 (12.53%)
          Междометие1101 (2.22%)
          Вводное слово177 (0.36%)
          Частица5066 (10.20%)
          Причастие922 (1.86%)
          Деепричастие179 (0.36%)
Служебных слов:27591 (55.54%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291336127.2.021.4.237.81.124314.8.42155.2.58
Прилагательное397.1142.71.1.00.35.021.5.244.15.91.2.092.61.5.23
Глагол381324198.7.071.9.148.51.133203.3.30122.5.49
Местоимение-существительное119.6356.33.6.091.2.057.2.6676.2.75.3115.89.16
Местоименное прилагательное205.65.331.1.00.24.021.3.241.52.2.26.072.6.51.02
Местоимение-предикатив.03.03.05.03.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)41.21.3.35.30.00.10.00.16.171.3.49.07.00.61.14.00
Числительное (порядковое).73.03.19.05.00.00.00.00.00.00.09.09.02.00.14.00.00
Наречие44.8156.77.00.44.032.5.753.53.52.095.75.12
Предикатив1.471.51.12.00.09.00.52.07.45.52.12.05.73.03.03
Предлог50123.11213.001.8.56.89.10.141.2.02.00.682.3.02
Союз198.723153.2.03.93.097.5.797.56.93.3311.73.38
Междометие5.411.54.61.00.00.09.07.73.24.651.7.12.051.1.09.07
Вводное слово.33.16.47.56.07.00.02.00.19.02.07.30.12.02.49.03.00
Частица104.3366.72.2.001.023.8.894.27.7.65.377.3.77.30
Причастие6.41.4.56.68.38.00.07.00.52.023.4.63.21.00.40.16.02
Деепричастие.44.10.44.30.07.00.00.00.12.02.80.19.07.02.42.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182022232326252526
Прилагательное6.17.17.98.47.998.27.98.48.2
Глагол16202322222018191718
Местоимение-существительное171512119.48.17.68.27.27.1
Местоименное прилагательное2.34.544.544.64.34.74.34.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.901.21.2.901.901.11.1
Числительное (порядковое).10.10.10.10.00.10.30.10.20.10
Наречие665.34.64.23.73.94.244
Предикатив1.91.80.90.60.60.30.80.50.50
Предлог6.777.58.79.19.49.69.6109.5
Союз168.47.77.48.89.69.89.2109.1
Междометие4.61.901.11.31.81.71.51.51.6
Вводное слово.70.30.40.20.10.10.20.10.30.10
Частица9.39.78.77.57.37.37.16.77.67.3
Причастие.30.9011.11.51.71.71.51.61.9
Деепричастие.60.30.20.10.20.20.30.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.62
          .    точка88.30
          -    тире19.75
          !    восклицательный знак3.19
          ?    вопросительный знак13.57
          ...    многоточие9.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка2.21
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие2.01
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Милена Завойчинская
 51
2. Вера Чиркова
 41
3. Ирина Шевченко
 41
4. Олег Рой
 41
5. Александра Лисина
 40
6. Александр Рудазов
 40
7. Ольга Пашнина
 40
8. Марьяна Сурикова
 40
9. Анна Кувайкова
 40
10. Екатерина Богданова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх