fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Спасти нельзя оставить. Сбежавшая невеста
Автор: Вера Чиркова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:484898
Слов в произведении (СВП):65407
Приблизительно страниц:228
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.64
СДП авторского текста, знаков:118.93
СДП диалога, знаков:69.94
Доля диалогов в тексте:57.92%
Доля авторского текста в диалогах:19.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7952
Активный словарный запас (АСЗ):7629
Активный несловарный запас (АНСЗ):323
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1248.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2782.35 —> 6632-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15259 (23.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50148 (76.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14451 (28.82%)
          Прилагательное5899 (11.76%)
          Глагол12204 (24.34%)
          Местоимение-существительное4847 (9.67%)
          Местоименное прилагательное2924 (5.83%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)675 (1.35%)
          Числительное (порядковое)183 (0.36%)
          Наречие3678 (7.33%)
          Предикатив551 (1.10%)
          Предлог5565 (11.10%)
          Союз5927 (11.82%)
          Междометие1157 (2.31%)
          Вводное слово158 (0.32%)
          Частица4384 (8.74%)
          Причастие1186 (2.37%)
          Деепричастие267 (0.53%)
Служебных слов:25239 (50.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3318367.87.2.021.3.64121.121344.2.30145.8.94
Прилагательное486.7182.21.3.00.33.092.302.86.51.092.32.2.36
Глагол3316241410.072.2.52111.633183.7.33132.8.68
Местоимение-существительное107.5245.13.4.00.76.216.51.24.94.5.45.4211.78.09
Местоименное прилагательное236.36.52.8.89.00.43.071.5.572.21.5.28.072.7.45.09
Местоимение-предикатив.00.02.09.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.61.11.9.43.36.02.21.09.23.09.82.54.12.02.56.07.02
Числительное (порядковое)1.7.03.40.03.02.00.00.00.10.00.05.17.02.00.09.02.00
Наречие4.56.9205.91.5.03.56.093.3.6443.1.47.056.41.6.26
Предикатив.78.492.3.78.35.00.10.00.30.05.49.69.14.00.83.09.02
Предлог44142.41015.021.8.85.92.12.03.92.05.02.262.6.05
Союз179.722123.9.001.3.308.6.838.24.8.89.218.61.5.56
Междометие4.61.42.14.31.6.00.19.021.3.09.921.5.16.02.99.26.03
Вводное слово.40.12.43.49.07.00.02.00.19.03.16.21.05.00.21.07.02
Частица7.45.5334.71.7.001.5.053.6.894.24.3.78.195.21.3.30
Причастие7.12.99.83.61.02.07.031.055.1.89.21.03.30.21.05
Деепричастие.47.16.83.52.05.00.02.02.30.00.90.56.10.00.43.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10151920222224242424
Прилагательное5.37.37.38.58.79.89.499.610
Глагол13212324222121192019
Местоимение-существительное12149.78.67.576.26.35.46.2
Местоименное прилагательное2.34.95.24.754.64.84.64.74.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).801.41.21.1.901.31.21.11.21
Числительное (порядковое).20.80.20.30.20.40.10.20.10.20
Наречие9.38.36.85.65.4555.34.64.9
Предикатив21.11.90.60.80.80.60.90.60
Предлог6.27.48.2889.28.99.199.6
Союз208.55.97.28.588.49.8109
Междометие7.4.901.21.51.61.81.61.11.11.5
Вводное слово1.50.30.20.10.20.30.10.10.10
Частица8.97.38.876.96.76.36.86.96.1
Причастие.30.801.21.51.81.91.82.31.91.9
Деепричастие1.1.60.20.30.50.50.20.30.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.81
          .    точка72.81
          -    тире37.58
          !    восклицательный знак2.14
          ?    вопросительный знак8.88
          ...    многоточие3.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка2.94
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.87
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Чиркова
 53
2. Иар Эльтеррус
 38
3. Александра Лисина
 37
4. Николай Степанов
 37
5. Вера Ковальчук
 37
6. Игорь Шенгальц
 37
7. Алиса Ардова
 36
8. Александр Рудазов
 36
9. Лана Ежова
 36
10. Вадим Панов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх