fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ютланд и Мелизенда
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:502332
Слов в произведении (СВП):73894
Приблизительно страниц:251
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.27
СДП авторского текста, знаков:95.43
СДП диалога, знаков:42.74
Доля диалогов в тексте:47.57%
Доля авторского текста в диалогах:9.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7444
Активный словарный запас (АСЗ):7072
Активный несловарный запас (АНСЗ):372
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1108.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2464.71 —> 10601-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17782 (24.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56112 (75.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15619 (27.84%)
          Прилагательное6553 (11.68%)
          Глагол13919 (24.81%)
          Местоимение-существительное5947 (10.60%)
          Местоименное прилагательное3165 (5.64%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)608 (1.08%)
          Числительное (порядковое)63 (0.11%)
          Наречие3683 (6.56%)
          Предикатив532 (0.95%)
          Предлог6992 (12.46%)
          Союз6470 (11.53%)
          Междометие1438 (2.56%)
          Вводное слово204 (0.36%)
          Частица4831 (8.61%)
          Причастие816 (1.45%)
          Деепричастие298 (0.53%)
Служебных слов:29350 (52.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2816417.16.5.001.2.1810126276.4.50122.41.1
Прилагательное435.9151.91.3.00.41.002.583.79.91.8.063.31.5.36
Глагол3418221210.051.8.1112.8841184.3.21121.7.88
Местоимение-существительное8.38.8315.33.9.00.91.066.2.916.44.71.4713.68.19
Местоименное прилагательное226.861.5.76.00.29.081.5.472.52.2.34.032.9.65.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.611.4.23.36.00.02.00.23.031.60.15.00.28.10.00
Числительное (порядковое).36.03.32.02.02.00.00.00.00.00.06.05.03.00.05.00.00
Наречие4.26173.71.4.00.42.023.3.574.54.61.1.194.4.78.16
Предикатив.70.571.6.65.41.00.13.00.41.08.36.50.24.03.60.02.05
Предлог60142.21114.001.8.24.76.18.10.97.05.00.492.3.19
Союз141123114.5.02.83.067.818.36.21.1.589.41.4.41
Междометие4.81.725.81.5.00.13.021.6.151.41.4.16.081.2.13.03
Вводное слово.23.31.44.44.11.00.02.00.32.02.26.41.03.00.44.02.00
Частица8.35.6284.81.8.00.76.034.1.9156.7.70.267.1.89.37
Причастие5.7.91.70.28.21.00.00.00.49.032.3.83.13.02.23.06.05
Деепричастие.52.39.62.49.26.00.03.00.19.08.91.47.08.03.57.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12121823232525262426
Прилагательное4.589.18.68.4109.7109.29.8
Глагол12332422201718181919
Местоимение-существительное25127.67.76.76.66.15.65.75
Местоименное прилагательное2.84.14.54.85.24.85.14.44.54
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.60.701.9011.11.901.1
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.10.10.00.10
Наречие6.35.55.54.85.14.84.84.44.45.1
Предикатив1.6.801.1.90.80.70.60.30.60.40
Предлог5.95.9129.611109.79.6129.4
Союз156.46.57.37.28.88.7109.310
Междометие4.711.61.72.22.122.122.1
Вводное слово.70.50.30.20.10.10.30.20.10.40
Частица7.19.28.57.26.96.36.66.26.95.6
Причастие.20.40.701.11.31.5.901.41.31.4
Деепричастие.70.30.30.30.40.30.50.40.60.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.35
          .    точка64.28
          -    тире30.27
          !    восклицательный знак8.27
          ?    вопросительный знак14.57
          ...    многоточие13.01
          !..    воскл. знак с многоточием4.33
          ?..    вопр. знак с многоточием2.79
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка0.55
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие10.30
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 46
2. Анна Гурова
 35
3. Олег Рой
 35
4. Олег Верещагин
 34
5. Владислав Выставной
 34
6. Иван Сербин
 34
7. Александр Рудазов
 34
8. Ник Перумов
 34
9. Виктор Косенков
 34
10. Наталья Колесова
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх