fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дар смерти
Автор: Галина Гончарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:566326
Слов в произведении (СВП):88619
Приблизительно страниц:292
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41.23
СДП авторского текста, знаков:48.18
СДП диалога, знаков:30.34
Доля диалогов в тексте:28.7%
Доля авторского текста в диалогах:4.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9000
Активный словарный запас (АСЗ):8424
Активный несловарный запас (АНСЗ):576
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1108.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2533.27 —> 9982-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23009 (25.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65610 (74.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20079 (30.60%)
          Прилагательное5893 (8.98%)
          Глагол17551 (26.75%)
          Местоимение-существительное8031 (12.24%)
          Местоименное прилагательное3397 (5.18%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)947 (1.44%)
          Числительное (порядковое)176 (0.27%)
          Наречие4010 (6.11%)
          Предикатив973 (1.48%)
          Предлог7258 (11.06%)
          Союз8670 (13.21%)
          Междометие1640 (2.50%)
          Вводное слово238 (0.36%)
          Частица6700 (10.21%)
          Причастие698 (1.06%)
          Деепричастие163 (0.25%)
Служебных слов:36109 (55.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341250126.9.002.3.217.41.724245.5.33142.4.25
Прилагательное294.1122.41.1.00.43.031.7.433.15.51.102.9.66.12
Глагол431323148.5.032.258.71.732214.4.24131.6.30
Местоимение-существительное118.2366.63.5.00.76.127.31.176.1.48.4215.60.06
Местоименное прилагательное213.86.62.3.71.00.35.111.3.402.11.9.18.042.6.29.01
Местоимение-предикатив.06.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.731.5.50.29.03.11.01.26.04.931.1.17.11.66.08.00
Числительное (порядковое)1.08.29.17.01.00.01.03.03.01.10.22.03.00.11.03.00
Наречие5.15.1145.21.01.72.032.4.863.54.6.69.035.40.06
Предикатив1.1.401.9.58.47.00.14.01.54.12.531.3.26.01.84.06.00
Предлог55104.11011.002.66.82.11.141.2.03.01.531.3.04
Союз197.324174.7.041.2.267.41.5881.3.4613.62.14
Междометие6.51.12.15.51.1.01.06.01.80.40.911.5.07.031.3.10.03
Вводное слово.36.12.57.53.17.00.06.00.24.04.19.30.04.00.24.01.00
Частица104.8375.62.2.001.3.2141.15.77.2.75.196.5.46.15
Причастие3.8.54.53.36.12.00.06.01.21.031.4.62.11.01.22.14.04
Деепричастие.29.08.32.29.07.00.00.00.01.04.42.17.04.00.32.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192124262626272726
Прилагательное5.26.36.67.27.37.27.48.27.66.9
Глагол12242322222120192120
Местоимение-существительное1512108.87.56.66.56.67.16.8
Местоименное прилагательное2.83.64.344.24.344.643.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.1.901.21.211.51.41.11.2
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.30.10.10.30.10
Наречие6.35.64.44.43.84.244.33.84.4
Предикатив2.11.31.11.90.801.70.60.80
Предлог5.26.28.89.59.89.49.69.48.610
Союз198.77.87.97.78.48.18.59.410
Междометие4.11.11.41.61.51.82.21.91.61.7
Вводное слово.70.30.30.20.10.10.20.20.20.10
Частица7.99.58.47.47.57.47.67.16.66.6
Причастие.40.50.80.90.801111.2.90
Деепричастие.50.10.20.20.10.10.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.90
          .    точка107.45
          -    тире17.96
          !    восклицательный знак11.93
          ?    вопросительный знак22.53
          ...    многоточие17.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.63
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.77
          "    кавычка2.63
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие0.95
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Гончарова
 52
2. Олег Дивов
 39
3. Ирина Шевченко
 39
4. Евгений Щепетнов
 39
5. Ольга Пашнина
 38
6. Наталья Игнатова
 38
7. Милена Завойчинская
 38
8. Дмитрий Дашко
 38
9. Виталий Бодров
 38
10. Надежда Кузьмина
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх