fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Академия монстров, или Вся правда о Мэри Сью
Автор: Наталья Косухина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:564252
Слов в произведении (СВП):85303
Приблизительно страниц:288
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.61
СДП авторского текста, знаков:67.62
СДП диалога, знаков:41.63
Доля диалогов в тексте:34.66%
Доля авторского текста в диалогах:9.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8533
Активный словарный запас (АСЗ):8177
Активный несловарный запас (АНСЗ):356
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1107.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2470.59 —> 10574-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20784 (24.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64519 (75.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18627 (28.87%)
          Прилагательное6250 (9.69%)
          Глагол16814 (26.06%)
          Местоимение-существительное9120 (14.14%)
          Местоименное прилагательное3682 (5.71%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)747 (1.16%)
          Числительное (порядковое)206 (0.32%)
          Наречие4037 (6.26%)
          Предикатив639 (0.99%)
          Предлог8051 (12.48%)
          Союз7373 (11.43%)
          Междометие1579 (2.45%)
          Вводное слово313 (0.49%)
          Частица5519 (8.55%)
          Причастие844 (1.31%)
          Деепричастие255 (0.40%)
Служебных слов:35899 (55.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291141167.4.001.3.378.7125274.3.39112.5.52
Прилагательное364.51431.00.35.051.3.263.45.81.1.032.1.82.23
Глагол451522189.4.031.7.468.71.238183.7.24102.4.39
Местоимение-существительное1010456.73.3.011.1.168.5.878.75.7.65.6314.56.26
Местоименное прилагательное235.86.42.3.87.00.27.111.351.72.26.082.7.48.07
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.711.5.38.39.00.12.07.16.08.84.68.12.00.35.22.01
Числительное (порядковое)1.7.08.23.07.03.00.00.01.01.00.04.20.04.00.08.05.01
Наречие46.3157.41.1.00.44.012.7.723.72.7.72.084.1.84.14
Предикатив.78.332.2.76.19.00.01.00.22.05.56.49.19.00.65.01.00
Предлог54114.41416.001.61.76.04.121.4.05.01.761.6.01
Союз127.122183.5.001.166.617.34.81.7.919.3.87.48
Междометие5.8.831.65.21.3.00.12.031.1.1111.6.11.051.1.11.19
Вводное слово.46.29.93.67.14.00.05.00.22.12.29.29.07.00.44.00.00
Частица6.93.9297.91.6.031.1.083.9.944.46.5.67.165.9.46.15
Причастие4.2.61.53.48.19.00.05.00.30.002.3.79.08.05.16.05.03
Деепричастие.42.05.59.37.10.00.00.00.10.031.3.16.03.01.20.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11172022242525252626
Прилагательное5.26.976.88.17.67.68.578.6
Глагол15202424212020191920
Местоимение-существительное17161311108.798.48.58
Местоименное прилагательное2.54.444.24.64.44.94.94.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.801.901.21.901.70
Числительное (порядковое).20.20.30.30.30.20.20.20.10.40
Наречие7.66.45.14.73.93.83.94.144.1
Предикатив1.4.80.80.70.70.70.50.70.60.60
Предлог7.47.58.71010119.8101111
Союз167.46.27.17.58.68.98.297.7
Междометие5.61.31.11.11.51.41.81.821.5
Вводное слово1.2.70.30.30.10.10.20.10.30.20
Частица8.29.47.265.85.85.65.45.86.1
Причастие.30.70.90.901.11.111.51.1.90
Деепричастие.70.40.20.20.20.30.30.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.59
          .    точка88.11
          -    тире22.39
          !    восклицательный знак8.16
          ?    вопросительный знак15.59
          ...    многоточие5.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.48
          "    кавычка2.98
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.34
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Косухина
 55
2. Олег Рой
 41
3. Ольга Пашнина
 41
4. Галина Долгова
 41
5. Анна Одувалова
 40
6. Елизавета Шумская
 40
7. Алекс Кош
 40
8. Наталья Жильцова
 40
9. Александра Черчень
 40
10. Светлана Шумовская
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх