fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чужая сила
Автор: Андрей Васильев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:671886
Слов в произведении (СВП):98013
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:4.81
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.72
СДП авторского текста, знаков:69.95
СДП диалога, знаков:47.14
Доля диалогов в тексте:48.32%
Доля авторского текста в диалогах:20.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10766
Активный словарный запас (АСЗ):9930
Активный несловарный запас (АНСЗ):836
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1095.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2579.27 —> 9452-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28675 (29.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69338 (70.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19871 (28.66%)
          Прилагательное7025 (10.13%)
          Глагол16623 (23.97%)
          Местоимение-существительное10296 (14.85%)
          Местоименное прилагательное5231 (7.54%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)909 (1.31%)
          Числительное (порядковое)219 (0.32%)
          Наречие5172 (7.46%)
          Предикатив1153 (1.66%)
          Предлог8788 (12.67%)
          Союз9399 (13.56%)
          Междометие1848 (2.67%)
          Вводное слово389 (0.56%)
          Частица8530 (12.30%)
          Причастие798 (1.15%)
          Деепричастие241 (0.35%)
Служебных слов:44744 (64.53%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2912401411.011.5.629.41.723224.4.53152.8.33
Прилагательное314.9113.71.6.01.36.052.484.25.51.2.143.5.95.13
Глагол261216167.7.131.5.258.81.724184.5.42131.4.30
Местоимение-существительное138.430106.2.021.1.119.11.2117.61.3.7614.59.14
Местоименное прилагательное225.48.642.5.00.27.082.2.7832.9.50.074.4.37.05
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.00.00.02.00.01.05.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.961.4.51.34.02.15.10.31.051.77.08.02.56.05.00
Числительное (порядковое)1.1.15.15.07.06.00.01.00.07.00.10.31.00.00.12.00.00
Наречие5.15.91362.2.00.53.044.805.43.8.83.245.9.59.12
Предикатив1.401.91.2.63.00.11.00.42.15.951.4.26.06.97.07.00
Предлог48114.61416.001.9.65.90.14.311.4.05.051.4.97.02
Союз167.119164.5.02.84.198.31.7117.71.6.5513.62.17
Междометие6.8.951.25.81.2.00.13.02.71.19.751.8.19.041.2.10.01
Вводное слово.67.31.86.42.20.00.04.00.33.13.38.40.06.01.40.05.02
Частица125.3328.83.5.011.2.144.9.947.111.94.678.3.52.11
Причастие3.2.56.52.50.17.00.02.02.33.071.9.51.11.00.37.05.00
Деепричастие.25.11.21.32.12.00.04.00.17.11.78.29.04.00.30.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172022222321222222
Прилагательное5.95.77.27.17.47.27.27.98.57
Глагол12161718182018191818
Местоимение-существительное141613119.89.59.38.58.69.5
Местоименное прилагательное2.45.16.35.96.15.45.565.96.3
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.8011111.21.2.901
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.20.30.20.20.20
Наречие6.65.85.85.35.14.954.85.24.9
Предикатив2.61.31.21.11.70.901.111.1
Предлог67.58.79.49.79.49.99.7109.9
Союз18107.388.58.59.38.68.88.6
Междометие4.21.61.91.71.81.81.91.71.71.5
Вводное слово.80.80.50.30.20.30.30.20.20.20
Частица13128.97.58.17.78.57.77.78.4
Причастие.20.30.60.60.70.90.9011.21.1
Деепричастие1.1.10.20.10.10.10.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.97
          .    точка101.53
          -    тире55.68
          !    восклицательный знак2.99
          ?    вопросительный знак15.27
          ...    многоточие1.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка11.23
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие1.33
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Васильев
 57
2. Алексей Евтушенко
 40
3. Олег Рой
 40
4. Олег Дивов
 40
5. Ольга Лукас
 39
6. Евгений Щепетнов
 39
7. Виталий Каплан
 39
8. Макс Фрай
 39
9. Александр Громов
 39
10. Елизавета Шумская
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх