fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эпицентр удачи
Автор: Дмитрий Янковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:512341
Слов в произведении (СВП):77134
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.68
СДП авторского текста, знаков:75.11
СДП диалога, знаков:36.92
Доля диалогов в тексте:29.29%
Доля авторского текста в диалогах:9.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8453
Активный словарный запас (АСЗ):8016
Активный несловарный запас (АНСЗ):437
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1137.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2575.58 —> 9491-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19252 (24.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57882 (75.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18348 (31.70%)
          Прилагательное5568 (9.62%)
          Глагол14141 (24.43%)
          Местоимение-существительное6482 (11.20%)
          Местоименное прилагательное3090 (5.34%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)1222 (2.11%)
          Числительное (порядковое)153 (0.26%)
          Наречие3875 (6.69%)
          Предикатив603 (1.04%)
          Предлог8347 (14.42%)
          Союз6245 (10.79%)
          Междометие1522 (2.63%)
          Вводное слово283 (0.49%)
          Частица5177 (8.94%)
          Причастие946 (1.63%)
          Деепричастие269 (0.46%)
Служебных слов:31433 (54.31%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351343127.2.012.3.24101.534255.4.70164.49
Прилагательное384.6111.91.5.03.33.061.6.283.84.8.82.122.81.09
Глагол361520167.063.1.39111.235163.6.46121.8.34
Местоимение-существительное105.9334.82.4.031.3.126.2.528.34.3.46.6611.46.19
Местоименное прилагательное203.95.92.61.00.00.33.061.4.5422.2.21.063.4.34.06
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.03.00.00.04.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.51.7.61.34.01.33.00.48.031.91.3.18.06.73.22.01
Числительное (порядковое)1.4.03.30.01.03.00.00.00.06.00.07.13.00.01.06.01.01
Наречие4.76.1155.5.87.01.58.032.7.764.84.7.64.044.5.85.24
Предикатив.49.422.5.61.31.00.06.00.33.06.49.60.18.01.51.03.01
Предлог66134.61116.004.5.58.93.04.16.95.01.01.632.6.16
Союз155.621103.4.031.6.286.5.798.84.81.1.528.3.95.27
Междометие6.81.31.651.1.00.30.10.97.131.71.3.22.101.00.31.09
Вводное слово.52.25.72.60.24.00.00.00.15.10.42.31.06.03.39.01.00
Частица8.84.2294.61.6.032.004.1.946.36.5.69.225.1.60.25
Причастие6.3.90.54.66.16.00.12.00.39.062.7.40.25.00.31.18.00
Деепричастие.46.19.40.24.07.00.03.00.21.041.6.12.03.00.34.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12182224252526262728
Прилагательное5.36.26.56.77.57.97.787.78.7
Глагол14212122201920191918
Местоимение-существительное1514108.77.576.46.35.76.3
Местоименное прилагательное2.14.94.24.44.744.244.54.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.41.81.71.52.21.71.81.5
Числительное (порядковое).30.20.10.20.10.20.20.20.20.30
Наречие8.15.64.94.44.45.34.24.74.84.3
Предикатив1.4.80.80.90.80.90.80.50.60.50
Предлог8.78.41110111212121112
Союз157.96.76.87.47.86.87.27.57
Междометие6.71.11.11.71.71.41.91.71.41.7
Вводное слово.90.60.40.40.40.20.20.30.30.00
Частица7.58.98.56.56.56.26.26.86.15.8
Причастие.20.40.7011.21.41.41.81.91.6
Деепричастие1.3.30.30.20.20.20.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.86
          .    точка96.61
          -    тире25.44
          !    восклицательный знак6.72
          ?    вопросительный знак9.24
          ...    многоточие3.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка9.63
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.86
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Янковский
 47
2. Вячеслав Шалыгин
 39
3. Андрей Уланов
 39
4. Александр Громов
 38
5. Никита Аверин
 38
6. Сергей Вольнов
 38
7. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
8. Вячеслав Кумин
 38
9. Фёдор Вихрев
 38
10. Сергей Ким
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх