fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Космическая красотка. Принцесса на замену
Автор: Ольга Пашнина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:706983
Слов в произведении (СВП):105756
Приблизительно страниц:365
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.38
СДП авторского текста, знаков:65.94
СДП диалога, знаков:41
Доля диалогов в тексте:38.79%
Доля авторского текста в диалогах:6.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9786
Активный словарный запас (АСЗ):9238
Активный несловарный запас (АНСЗ):548
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1191.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2696.13 —> 7979-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9574.45
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25130 (23.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80626 (76.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22757 (28.23%)
          Прилагательное8620 (10.69%)
          Глагол21249 (26.36%)
          Местоимение-существительное9736 (12.08%)
          Местоименное прилагательное3979 (4.94%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)933 (1.16%)
          Числительное (порядковое)179 (0.22%)
          Наречие5200 (6.45%)
          Предикатив913 (1.13%)
          Предлог9360 (11.61%)
          Союз9167 (11.37%)
          Междометие1865 (2.31%)
          Вводное слово333 (0.41%)
          Частица7066 (8.76%)
          Причастие1080 (1.34%)
          Деепричастие293 (0.36%)
Служебных слов:41812 (51.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311239116.2.001.2.508.81.424275.36132.9.63
Прилагательное426.8152.1.82.00.27.021.7.393.761.3.0721.3.23
Глагол4116251610.052.2.23101.736204.1.33122.2.44
Местоимение-существительное8.78.6415.52.7.02.75.037.9.866.95.2.65.6914.58.20
Местоименное прилагательное214.85.32.69.00.26.06.99.501.91.9.17.032.4.35.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.11.7.37.23.00.11.05.18.06.56.68.11.00.45.12.00
Числительное (порядковое).96.10.22.02.01.00.02.00.02.01.06.23.00.00.02.02.00
Наречие3.77.1175.71.1.05.60.023.2.423.74.1.54.104.7.68.11
Предикатив.66.582.6.89.27.00.05.00.44.16.61.92.10.01.68.06.01
Предлог54144.49.313.001.8.59.62.06.181.1.02.00.871.4.05
Союз147.923153.5.02.92.147.6.977.36.86.699.6.87.31
Междометие5.41.31.54.41.3.00.05.001.5.151.31.2.10.001.1.12.06
Вводное слово.33.24.75.71.14.00.00.01.20.09.29.12.07.00.46.02.01
Частица7.44.3365.41.6.001.2.053.6.9945.9.52.235.9.62.17
Причастие5.94.51.36.18.00.01.00.35.062.2.91.19.01.23.07.01
Деепричастие.29.17.29.19.10.00.00.00.18.05.88.15.03.01.60.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172022242425262627
Прилагательное6.687.37.98.58.7999.18.8
Глагол13252624212120202020
Местоимение-существительное2112108.87.97.36.86.86.16.5
Местоименное прилагательное2.33.63.93.94.14.14.64.14.54.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.901.11111.1.8011
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.20.20.10.10.10
Наречие6.874.94.94.14.64.54.24.54.4
Предикатив1.61.11.80.70.70.60.70.70.70
Предлог7.76.98.59.59.69.89.89.99.49.6
Союз147.77.27.98.99.29.38.79.68.2
Междометие511.11.31.41.81.61.71.81.4
Вводное слово.80.50.30.30.20.10.20.20.20.30
Частица7.48.57.86.86.46.46.16.46.66.6
Причастие.50.701.901.31.11.21.411.3
Деепричастие.70.20.10.20.20.20.30.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.98
          .    точка100.06
          -    тире22.48
          !    восклицательный знак5.72
          ?    вопросительный знак13.58
          ...    многоточие6.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка2.37
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие3.43
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 58
2. Ирина Шевченко
 45
3. Катерина Полянская
 45
4. Анна Одувалова
 44
5. Олег Рой
 44
6. Елизавета Шумская
 43
7. Софья Ролдугина
 43
8. Александра Лисина
 43
9. Алексей Верт
 43
10. Алекс Кош
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх