fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Возрождение
Автор: Дмитрий Распопов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:500098
Слов в произведении (СВП):72295
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.07
Средняя длина предложения (СДП), знаков:99.13
СДП авторского текста, знаков:125
СДП диалога, знаков:80.14
Доля диалогов в тексте:46.66%
Доля авторского текста в диалогах:17.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7426
Активный словарный запас (АСЗ):7265
Активный несловарный запас (АНСЗ):161
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1065.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2389.44 —> 11096-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18649 (25.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53646 (74.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16295 (30.38%)
          Прилагательное4888 (9.11%)
          Глагол14284 (26.63%)
          Местоимение-существительное7646 (14.25%)
          Местоименное прилагательное4209 (7.85%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)725 (1.35%)
          Числительное (порядковое)106 (0.20%)
          Наречие3386 (6.31%)
          Предикатив425 (0.79%)
          Предлог6529 (12.17%)
          Союз6184 (11.53%)
          Междометие1190 (2.22%)
          Вводное слово98 (0.18%)
          Частица4835 (9.01%)
          Причастие928 (1.73%)
          Деепричастие186 (0.35%)
Служебных слов:30887 (57.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное329.5391513.011.7.2110124306.2.16172.5.58
Прилагательное323133.11.3.00.28.061.5.313.65.21.033.1.88.07
Глагол3913252114.061.9.229.8.8834194.9.42112.8.36
Местоимение-существительное118.4415.63.8.031.2.158.3.917.36.4.90.3012.97.42
Местоименное прилагательное285.29.43.81.5.00.36.181.9.462.92.9.27.013.5.61.09
Местоимение-предикатив.03.00.06.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.04.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.841.4.48.39.04.13.00.18.031.2.69.09.01.48.12.01
Числительное (порядковое).87.04.27.00.01.00.00.00.06.00.07.09.00.00.07.03.00
Наречие45156.41.2.00.51.032.5.434.32.5.57.044.6.76.04
Предикатив.66.431.8.61.34.00.03.00.31.01.31.39.13.00.49.01.03
Предлог468.83.61517.001.6.42.76.00.091.03.00.702.04
Союз147.322153.8.00.85.126.2.516.45.6.91.247.51.3.42
Междометие5.4.881.54.41.1.00.19.03.69.13.751.07.001.37.06
Вводное слово.13.06.34.10.07.00.00.00.09.01.10.22.03.01.16.01.00
Частица64.72871.9.001.3.072.6.643.59.7.67.135.51.19
Причастие5.7.64.81.82.51.00.06.01.45.032.5.87.15.00.30.12.01
Деепричастие.25.19.21.15.07.00.00.00.06.011.1.27.06.01.33.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202021232224212222
Прилагательное7.47.45.96.17.16.56.46.36.57.3
Глагол14222523222020211920
Местоимение-существительное231512119.9109.89.5108.8
Местоименное прилагательное4.25.345.15.565.76.26.26.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)11.111.4.70.801.31.21.2.80
Числительное (порядковое).10.10.10.20.20.20.20.20.10.20
Наречие6.46.54.54.744.44.74.74.54.2
Предикатив1.2.90.70.80.40.70.30.40.50.40
Предлог6.35.48.59.28.79.199.51010
Союз8.36.47.48.48.99.98.39.38.79.4
Междометие2.311.51.8221.61.51.61.6
Вводное слово.10.20.20.10.20.20.20.20.10.10
Частица6.587.86.15.86.86.67.26.96.3
Причастие1.1.70.801.11.51.41.51.41.31.3
Деепричастие.50.30.10.20.20.20.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая157.85
          .    точка51.84
          -    тире26.96
          !    восклицательный знак5.64
          ?    вопросительный знак8.19
          ...    многоточие0.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.35
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.07
          "    кавычка6.47
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.26
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Распопов
 50
2. Сергей Садов
 38
3. Наталья Косухина
 37
4. Галина Долгова
 36
5. Ольга Пашнина
 36
6. Дмитрий Дашко
 36
7. Игорь Шенгальц
 36
8. Франциска Вудворт
 36
9. Елизавета Шумская
 36
10. Артём Тихомиров
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх