fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Приморская академия, или Ты просто пока не привык
Автор: Милена Завойчинская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:518345
Слов в произведении (СВП):77396
Приблизительно страниц:256
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.63
СДП авторского текста, знаков:64.6
СДП диалога, знаков:41.08
Доля диалогов в тексте:48.35%
Доля авторского текста в диалогах:10.98%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8697
Активный словарный запас (АСЗ):8140
Активный несловарный запас (АНСЗ):557
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1124.62
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2557.89 —> 9708-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19492 (25.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57904 (74.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16639 (28.74%)
          Прилагательное6428 (11.10%)
          Глагол14407 (24.88%)
          Местоимение-существительное8171 (14.11%)
          Местоименное прилагательное3078 (5.32%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)701 (1.21%)
          Числительное (порядковое)140 (0.24%)
          Наречие3295 (5.69%)
          Предикатив509 (0.88%)
          Предлог6689 (11.55%)
          Союз7263 (12.54%)
          Междометие1406 (2.43%)
          Вводное слово187 (0.32%)
          Частица5654 (9.76%)
          Причастие887 (1.53%)
          Деепричастие176 (0.30%)
Служебных слов:32631 (56.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321237126.8.001.2.188.9523294.4.43123.8.35
Прилагательное387.3173.31.1.00.48.061.6.263.37.91.063.11.3.25
Глагол371521228.8.061.8.237.6.9134173.8.31102.34
Местоимение-существительное1111357.74.4.001.3.158.7.72118.5.85.4216.75.25
Местоименное прилагательное216.84.62.11.1.00.28.081.202.21.4.32.032.5.43.02
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.02.00.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.981.3.35.18.00.17.00.17.02.68.69.11.03.38.14.03
Числительное (порядковое)1.00.12.40.02.00.00.02.00.03.00.09.18.00.00.06.00.02
Наречие3.54.8155.11.2.00.45.032.403.53.48.114.6.58.12
Предикатив.80.261.1.80.32.00.12.00.25.05.40.34.23.00.48.02.02
Предлог51134.21213.001.8.63.71.11.12.82.08.00.632.02
Союз178.625173.6.03.68.287.2.726.85.21.3.4612.89.49
Междометие5.71.51.55.6.88.00.09.00.63.18.711.3.08.051.2.17.03
Вводное слово.28.35.48.35.06.00.00.00.25.02.17.26.06.00.25.00.00
Частица85.2329.11.8.001.033.6.684.97.8.49.288.2.60.18
Причастие5.11.2.43.74.22.00.08.00.37.003.2.72.20.02.14.15.03
Деепричастие.37.09.29.20.05.00.02.00.03.06.80.22.06.00.37.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11171921242525252627
Прилагательное6.47.67.78.98.79.28.79.39.810
Глагол16182223202020202018
Местоимение-существительное181813109.17.87.17.577
Местоименное прилагательное2.344.34.14.54.14.64.94.24.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.801.1.801.111.2.901.60
Числительное (порядковое).10.20.20.30.20.10.20.20.20.20
Наречие5.35.85.24.34.14.13.63.53.73.7
Предикатив1.6.80.70.60.50.50.30.50.50.30
Предлог5.267.89.59.79.810101110
Союз178.97.47.28.68.99.28.49.18.8
Междометие5.41.11.21.31.41.71.61.811.5
Вводное слово.50.40.30.20.30.10.10.10.20.20
Частица9.9109.276.56.26.26.24.85.8
Причастие.40.50111.31.51.51.71.71.4
Деепричастие.40.30.20.20.20.20.20.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.59
          .    точка96.22
          -    тире31.46
          !    восклицательный знак13.05
          ?    вопросительный знак14.82
          ...    многоточие8.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.23
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.47
          "    кавычка3.50
          ()    скобки0.57
          :    двоеточие1.82
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Милена Завойчинская
 52
2. Екатерина Богданова
 40
3. Андрей Белянин
 39
4. Надежда Первухина
 39
5. Мика Ртуть
 39
6. Надежда Кузьмина
 39
7. Ника Ёрш
 39
8. Сергей Волков
 38
9. Ольга Пашнина
 38
10. Олег Рой
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх