fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мустанкеры
Авторы: Николай Калиниченко, Андрей Щербак-Жуков, Александр Гриценко
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:504052
Слов в произведении (СВП):71403
Приблизительно страниц:263
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.46
СДП авторского текста, знаков:65.02
СДП диалога, знаков:38.69
Доля диалогов в тексте:31.89%
Доля авторского текста в диалогах:8.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11106
Активный словарный запас (АСЗ):10235
Активный несловарный запас (АНСЗ):871
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1396.13
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3346.88 —> 810-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14653 (20.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56750 (79.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20116 (35.45%)
          Прилагательное7158 (12.61%)
          Глагол13453 (23.71%)
          Местоимение-существительное3954 (6.97%)
          Местоименное прилагательное2268 (4.00%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)644 (1.13%)
          Числительное (порядковое)108 (0.19%)
          Наречие2915 (5.14%)
          Предикатив510 (0.90%)
          Предлог6873 (12.11%)
          Союз4836 (8.52%)
          Междометие1059 (1.87%)
          Вводное слово203 (0.36%)
          Частица3475 (6.12%)
          Причастие1149 (2.02%)
          Деепричастие135 (0.24%)
Служебных слов:22813 (40.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5224657.16.2.021.6.2491.231275.8.46126.1.62
Прилагательное649.7151.1.82.00.29.091.7.273.85.3.98.072.41.3.33
Глагол5124228.87.1.032.388.91.439143.348.33.8.34
Местоимение-существительное7.96.3233.11.8.00.43.053.5.484.33.1.41.447.6.44.02
Местоименное прилагательное164.36.31.55.02.24.031.361.61.4.14.102.3.41.02
Местоимение-предикатив.00.00.07.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.21.2.17.22.03.26.05.14.071.48.05.00.50.15.02
Числительное (порядковое)1.2.03.17.00.00.00.02.00.03.00.03.09.00.00.09.03.00
Наречие4.85.8153.4.75.02.38.092.6.653.42.2.44.032.81.02
Предикатив.65.501.8.50.21.00.15.02.39.05.38.62.10.00.56.02.00
Предлог68182.28.19.9.001.6.43.38.17.07.92.09.02.513.15
Союз168187.53.4.00.82.095.9.686.94.62.225.6.96.05
Междометие4.91.41.92.91.3.00.07.05.96.091.1.91.17.07.98.17.00
Вводное слово.60.12.82.39.07.00.02.00.15.09.19.21.02.00.24.02.02
Частица6.63.8243.11.4.021.1.032.8.633.24.8.44.514.7.53.07
Причастие9.22.46.15.17.00.12.03.46.053.8.36.26.00.26.19.02
Деепричастие.34.19.44.05.03.00.03.00.09.02.46.09.00.00.07.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22232529313233333233
Прилагательное7.69.38.89.9111212101313
Глагол14272522201918171717
Местоимение-существительное137.86.164.53.63.33.53.13.2
Местоименное прилагательное2.83.73.23.23.23.43.53.53.73.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.70.90.9011.111.70.90
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.10.10.30.10.10
Наречие6.95.33.93.83.63.733.63.74.2
Предикатив1.6.80.70.50.60.60.60.70.70.60
Предлог9.96.41111101010121010
Союз96.16.76.46.66.77.57.37.26.7
Междометие3.5.901.21.21.31.71.21.71.41.5
Вводное слово.80.30.30.30.20.30.20.20.20.20
Частица6.27.35.74.64.44.44.33.94.34.1
Причастие.70.901.41.62.11.81.822.52
Деепричастие.40.10.10.10.20.30.10.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.83
          .    точка102.00
          -    тире21.19
          !    восклицательный знак10.50
          ?    вопросительный знак12.70
          ...    многоточие5.77
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка6.86
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.94
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а три, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Николая Калиниченко, Андрея Щербака-Жукова и Александра Гриценко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 43
2. Никита Аверин
 43
3. Диана Удовиченко
 43
4. Данил Корецкий
 42
5. Кирилл Алейников
 42
6. Владислав Выставной
 42
7. Кирилл Бенедиктов
 42
8. Виктор Косенков
 42
9. Александр Зорич
 41
10. Павел Марушкин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх