fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: iPhuck 10
Автор: Виктор Пелевин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:546896
Слов в произведении (СВП):77456
Приблизительно страниц:282
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.5
СДП авторского текста, знаков:93.44
СДП диалога, знаков:50.92
Доля диалогов в тексте:34.72%
Доля авторского текста в диалогах:7.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11107
Активный словарный запас (АСЗ):9818
Активный несловарный запас (АНСЗ):1289
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1248.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3018.88 —> 3326-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18850 (24.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58606 (75.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18864 (32.19%)
          Прилагательное8210 (14.01%)
          Глагол11695 (19.96%)
          Местоимение-существительное6008 (10.25%)
          Местоименное прилагательное4021 (6.86%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)978 (1.67%)
          Числительное (порядковое)207 (0.35%)
          Наречие3414 (5.83%)
          Предикатив751 (1.28%)
          Предлог7636 (13.03%)
          Союз5809 (9.91%)
          Междометие1415 (2.41%)
          Вводное слово255 (0.44%)
          Частица4459 (7.61%)
          Причастие1542 (2.63%)
          Деепричастие116 (0.20%)
Служебных слов:29721 (50.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4022391010.002.2.5110234265.6.63137.3.30
Прилагательное6311112.11.3.00.75.091.7.365.26.71.1.112.92.2.15
Глагол301715119.7.022.5.307.81.728132.6.428.73.3.29
Местоимение-существительное8.98.8304.43.5.00.81.065.9.935.84.4.53.719.8.99.03
Местоименное прилагательное259.85.43.11.7.00.33.181.2.662.62.23.153.2.96.08
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.9.84.29.35.001.1.09.20.051.93.17.06.45.36.02
Числительное (порядковое)1.8.23.38.02.06.00.03.03.05.00.08.18.02.00.05.00.00
Наречие4.76.1124.81.4.02.60.032.4.543.83.7.45.063.41.1.05
Предикатив.75.652.5.93.80.00.14.02.60.15.89.78.18.00.71.08.00
Предлог501949.818.002.71.1.68.12.121.2.03.02.772.2.03
Союз149.416123.8.00.84.175.2.957.33.8.98.267.21.6.09
Междометие5.31.71.24.81.4.00.12.001.1.201.51.5.15.001.2.20.03
Вводное слово.51.21.60.30.23.00.02.02.18.06.29.41.09.03.29.03.02
Частица6.54.6225.32.001.3.083.4.954.75.3.74.394.91.5.26
Причастие72.4.571.1.84.00.20.05.72.116.4.90.29.03.47.23.02
Деепричастие.18.05.26.08.06.00.00.00.12.00.50.11.02.02.29.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182224262627282928
Прилагательное5.889.711111112121112
Глагол10212119171715141515
Местоимение-существительное17139.486.56.96.46.45.86.6
Местоименное прилагательное46.2555.45.45.55.35.45.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.31.51.21.21.51.31.51.71.2
Числительное (порядковое).30.20.20.30.20.20.30.30.30.50
Наречие8.15.84.94.64.13.9443.84.3
Предикатив2.21.3.90.90.80.90.80.701.90
Предлог8.67.79.19.7101011119.910
Союз126.56.76.37.277.87.17.67.8
Междометие71.21.21.21.61.81.41.61.81.2
Вводное слово.80.40.40.40.30.20.20.40.10.20
Частица7.68.36.5665.35.55.35.34.8
Причастие.50.801.21.81.922.42.72.22.4
Деепричастие.30.10.10.10.10.20.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.09
          .    точка82.33
          -    тире35.07
          !    восклицательный знак1.52
          ?    вопросительный знак9.80
          ...    многоточие7.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка19.73
          ()    скобки3.52
          :    двоеточие3.07
          ;    точка с запятой0.70




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Пелевин
 46
2. Александр Зорич
 40
3. Олег Рой
 39
4. Кайл Иторр
 39
5. Антон Первушин
 38
6. Владимир Леонидович Ильин
 38
7. Василий Звягинцев
 38
8. Сергей Вольнов
 38
9. Борис Акунин
 38
10. Андрей Смирнов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх